IANIGLA   20881
INSTITUTO ARGENTINO DE NIVOLOGIA, GLACIOLOGIA Y CIENCIAS AMBIENTALES
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Análisis regional de frecuencias para la evaluación y gestión del recurso hídrico
Autor/es:
CAROLINA LAURO; SEBASTIAN OTTA; ALBERTO I. J. VICH
Lugar:
Mendoza
Reunión:
Jornada; III Jornadas Técnicas sobre investigación en Recursos Hídricos.; 2016
Institución organizadora:
Instituto Regional de Estudios del Agua (IREA), Facultad Regional Mendoza (FRM), Universidad Tecnológica Nacional (UTN)
Resumen:
En general, la evaluación de la oferta de agua en una cuenca no basta con determinar con cuánto se dispone, sino que se requiere conocer su variabilidad en términos probabilísticos. El objetivo del presente trabajo, es determinar la magnitud de las variables de caudal anual y estacional, para diferentes periodos de retorno, obtener un cuantil en sitios sin información y determinar los intervalos de confianza de la función de distribución de frecuencias, a partir del Análisis Regional de Frecuencias basadas en momentos-L (ARF-LM). Se analizaron 23 sitios de aforos de la región cuyana, desde los 31 ° a 37 ° de latitud sur, sobre la Cordillera de los Andes. Se efectuó un Análisis Exploratorio de Datos (AED). La normalidad es rechazada, en promedio, el 54 % de los casos, la ausencia de independencia y aleatoriedad ocurre en el 34% de las series analizadas. Por medio de test paramétricos y no paramétricos se detectaron tendencias y cambios abruptos. Las tendencias encontradas son principalmente positivas y los saltos se producen en la década del 70. Se identificó la región homogénea para cada una de las 5 variables analizadas, mediante pruebas de Discordancia y Heterogeneidad y la adopción de la distribución de mejor ajuste se realizó por medio de la medida ZDIST y PUMT. En todos los casos las funciones de distribución Gumbel o Pearson III, proporcionan un ajuste aceptable. Se establecieron los límites del error al 90%, se evaluó la incertidumbre de las estimaciones de cuantiles para 12 frecuencias. La incertidumbre se evalúa mediante el error cuadrático medio relativo y desvío relativo medio, en base a procesos de simulación del tipo de Monte Carlo. Los errores promedio, varían entre 9.75 y 5.79 %; los desvíos promedios son bajos, entre 0.38 y 0.09%.
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