Impacto de la tormenta severa del 27 de marzo de 2007 en Cordillera Frontal: el alud de agua y barro en Quebrada Seca, Mendoza

NORTE F., MOREIRAS S.M., SIMONELLI S

Buenos Aires,

Congreso; X Congreso Argentino de Meteorología (CONGREMET X); 2009

El evento extremo del 27 de marzo de 2007 en la provincia de Mendoza presentó lluvias intensas, caída de granizo, inundaciones y flujos de detritos extraordinarios que se encausaron en la Qda Seca dañando la ruta internacional a Chile e interrumpiendo su tránsito por 24 hrs. Los objetivos del trabajo son: caracterizar desde el punto de vista sinóptico y termodinámico al episodio, evaluar la habilidad del modelo regional eta/PRM para predecirlo y en particular establecer las características de los flujos de detritos generados desde el punto de vista geológico a fin de establecer la peligrosidad de este sector próximo al valle de Uspallata.  Los re análisis del NCEP permitieron caracterizar las condiciones sinópticas y termodinámicas del evento pero se utilizó el modelo eta/PRM para simular e interpretar procesos físicos locales. Una corriente bien definida del este y noreste en capas bajas advectó aire templado y muy húmedo proveniente del Océano Atlántico. Una profunda vaguada con una baja segregada o “gota fría” proveniente del Océano Pacífico actuó como gatillo para que el episodio tuviera características intensas o extremas que resultaron en flujos de detritos violentos en el sector montañoso. El volumen estimado para estos flujos alcanza 33500 m3 con velocidades medias de 35 km/h en una pendiente aproximada de 4º. Eventos similares han sido registrados  históricamente en la Qda Seca con una frecuencia de 0.23 - 0.67 lo cual evidencia la peligrosidad de estos eventos generados por lluvias intensas. El eta/PRM, pronosticó bien la ocurrencia de tormentas no sólo en el llano sino también en el valle de Uspallata, simulando la circulación asociada a la depresión de altura,  el enfriamiento en capas medias y la corriente bien definida del este y sudeste en capas bajas. Por ende se concluye que el modelo es hábil para detectar algunas de las causas  de este episodio y  poder predecirlo con  anterioridad satisfactoria.