IANIGLA   20881
INSTITUTO ARGENTINO DE NIVOLOGIA, GLACIOLOGIA Y CIENCIAS AMBIENTALES
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Reconstrucción histórica de los caudales del Río Bermejo a partir de registros dendrocronológicos
Autor/es:
FLAMENCO, E.; VILLALBA, R.
Lugar:
Tucumán, Argentina
Reunión:
Congreso; XXI Congreso Nacional del Agua (CONAGUA2007); 2007
Institución organizadora:
CONAGUA
Resumen:
Estudiar el clima y su variación temporal – espacial como así también determinar en que medida contribuye el factor humano y natural a esta variabilidad, requiere del conocimiento de series temporales de muy largo plazo que van desde centurias hasta milenios.  Si deseáramos realizar un análisis de la variabilidad climática sobre la base de series hidrometeorológicas instrumentales, ésta sería muy limitada debido a que estos registros en Argentina y en particular en el noroeste son de extensión muy reducida no superando los 60 años. La Dendrocronología es una de las disciplinas adecuada para extender series de variables climáticas ya que estudia la reconstrucción de eventos climáticos, volcánicos, arqueológicos y ambientales a partir del crecimiento de los anillos de los árboles, un indicador de alta resolución que provee series continuas, precisamente datadas con un nivel de resolución anual. En este estudio, el crecimiento anual de los anillos de las especies nogal criollo (Juglans australis Griseb) y cedro tucumano (Cedrela lilloi C.DC) han permitido reconstruir la serie de caudales estacionales desde el año 1791, en una cuenca del noroeste de Argentina. Hemos elegido esta variable por ser excelente indicador del ciclo hidrológico en la naturaleza, ya que integra precipitación, infiltración y evapotranspiración sobre grandes áreas. Para vincular caudales y crecimiento anual de los anillos hemos utilizado una rama de la Inteligencia Artificial denominada Redes Neuronales Artificiales, siendo aplicado durante la etapa de aprendizaje o calibración del modelo el algoritmo Back Propagation.
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