IANIGLA   20881
INSTITUTO ARGENTINO DE NIVOLOGIA, GLACIOLOGIA Y CIENCIAS AMBIENTALES
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Análisis de frecuencia regional aplicado a sucesos extremos en la cuenca del río Grande, Mendoza, Argentina
Autor/es:
FLORENCIA MANDUCA; EMILCE VACCARINO; FEDERICO BIZZOTTO; ALBERTO I J VICH
Lugar:
Ezeiza
Reunión:
Encuentro; 1er Encuentro de Investigadores en Formación en Recursos Hídricos.; 2012
Institución organizadora:
Instituto Nacional del Agua
Resumen:
El análisis de frecuencias de sucesos extremos (caudal diario máximo) es un proceso complejo y de apreciable incertidumbre. Se utiliza información hidrológica disponible en la región, con el objetivo de aumentar la confiabilidad en las estimaciones. Se trata de paliar el déficit temporal con la abundancia espacial, a través de la transferencia de información de las diferentes estaciones de la región. El Análisis Exploratorio de Datos (AED) es imprescindible para la detección de errores, valores atípicos, verificación de supuestos básicos o faltas de homogeneidad en las series utilizadas.  El procedimiento fue aplicado en el estudio de la cuenca del río Grande, ubicada al sur de la provincia de Mendoza. Se estimaron los cuantiles regionales, usando momentos L regionalizados a partir de distintas agrupaciones de las estaciones. Se verificó su homogeneidad a través de pruebas de Discordancia y Heterogeneidad H2 y la adopción de la distribución de mejor ajuste por medio de la medida ZDIST y PUMT. Las distribuciones utilizadas son: General de Valores Extremos (GVE), Logística Generalizada (GLO), Generalizada Normal (3 parámetros, GNO), Normal (NOR), Gumbel (GUM), Pareto Generalizada (GPA, de poco uso en la estimación de caudal diario medio máximo anual), exponencial (EXP),  Pearson III (PE3) y Wakeby (WAK). Se hicieron distintos agrupamientos de las 28 estaciones hidrológicas existentes a lo largo de la Cordillera, en un amplio gradiente latitudinal. El caudal máximo diario, derivado del análisis de frecuencia regional, es superior al encontrado en el análisis de frecuencia para cada sitio. GNO y GUM presentan el mejor ajuste. En general, los cuantiles son menores o similares en algunos sitios, pero mayores en relación a los obtenidos en el análisis tradicional para cada punto
rds']