IANIGLA   20881
INSTITUTO ARGENTINO DE NIVOLOGIA, GLACIOLOGIA Y CIENCIAS AMBIENTALES
Unidad Ejecutora - UE
artículos
Título:
Clasificacion de yeso mediante imagenes ASTER en la Cordillera Principal Mendocina
Autor/es:
MESCUA, J. F.
Revista:
Revista de la Asociacion Geologica Argentina
Editorial:
Asociacion Geologica Argentina
Referencias:
Lugar: Buenos Aires; Año: 2010 vol. 66 p. 621 - 621
ISSN:
0004-4822
Resumen:
Se presenta una metodologia para obtener el mapa de distribucion de yeso con imagenes satelitales ASTER. Se utilizaron imagenes con nivel de procesamiento ASTERL3A correspondientes a dos areas de la Cordillera Principal mendocina. La estratigrafia de las areas de estudio se encuentra compuesta por una espesa sucesion sedimentaria mesozoica, volcanitas cenozoicas y depositos cuaternarios. Dentro de los depositos mesozoicos se encuentra la Formacion Auquilco, integrada por yeso y anhidrita. El reconocimiento y distribucion areal de esta unidad es el objetivo de este trabajo. Se aplicaron dos metodos de procesamiento a las imagenes. Por un lado se utilizo el indice de cuarzo (Qi), uno de los indices de determinacion de minerales definidos para el subsistema TIR de ASTER. Este indice puede usarse tambien para reconocer sulfatos, y en particular yeso, ya que estos minerales proporcionan una respuesta muy baja en el Qi. El segundo metodo consistio en la aplicacion combinada de los cocientes de bandas 4/5 y 7/5. Este metodo permite identificar al yeso por su elevada respuesta en el cociente 4/5 y baja respuesta en el cociente 7/5. A fin de simplificar la metodologia, se genero un nuevo cociente a partir de los dos mencionados: (4/5)/(7/5), de manera de destacar el yeso con alta respuesta. A partir del relevamiento de campo se observo que en ambos metodos los errores por exceso fueron mas importantes que los errores por defecto, y que los pixeles determinados como yeso erroneamente por cada metodo son diferentes. Este hecho permite la aplicacion de la tecnica de “Decision Tree” del programa ENVI 4.2 con el objetivo de eliminar estos errores. En cada una de las imagenes se determinaron los valores de umbral para los pixeles reconocidos como yeso. Luego se genero un “arbol de decisiones” combinando los umbrales de cada imagen, seleccionando en una nueva clase los pixeles determinados como yeso por ambos metodos y eliminando los determinados por solo uno. De esta manera se eliminaron los errores por exceso de cada metodo, obteniendose una mejor determinacion de los afloramientos de yeso.