IANIGLA   20881
INSTITUTO ARGENTINO DE NIVOLOGIA, GLACIOLOGIA Y CIENCIAS AMBIENTALES
Unidad Ejecutora - UE
artículos
Título:
Distribución potencial de los bosques de Prosopis flexuosa en la Provincia Biogeográfica del Monte (Argentina)
Autor/es:
PEROSA, MARIANA; ROJAS, FACUNDO; VILLAGRA, PABLO; TOGNELLI, MARCELO; CARRARA, RODOLFO; ALVAREZ, JUAN
Revista:
ECOLOGÍA AUSTRAL
Editorial:
ASOCIACIÓN ARGENTINA DE ECOLOGÍA
Referencias:
Lugar: Buenos Aires; Año: 2014 vol. 24 p. 238 - 238
ISSN:
0327-5477
Resumen:
En la zona árida de Argentina, los bosques de Prosopis flexuosa son de sumaimportancia, ya que son considerados bosques protectores del suelo en áreas con altoriesgo de desertificación, y porque ofrecen diversos recursos a los pobladores localestales como leña, forraje para el ganado y productos alimenticios derivados de sus frutos.Estos bosques han sido fuertemente impactados por la actividad antrópica, en especialdesde la segunda mitad del siglo XIX. Conocer la distribución potencial de los mismos,y su comparación con las distribuciones actuales permitirá definir zonas prioritarias parala conservación y proponer posibles áreas de reforestación. El objetivo de estainvestigación fue generar un modelo de distribución potencial de los bosques de P.flexuosa, en la Provincia Biogeográfica del Monte. Para obtener el mapa modelo seutilizó el software Maxent, tomando como datos los registros georreferenciados depresencia de bosques de P. flexuosa y de aquellas variables ambientales disponibles yque son relevantes para la distribución de muchas especies. Para correr el modelo seutilizaron variables climáticas, subórdenes de suelos y profundidad de napa freática. Elmapa de distribución potencial resultante concuerda, en general, con la ubicación de losprincipales valles, bolsones y llanuras del Monte, en donde se conoce la existenciaactual de los bosques de P. flexuosa. Sin embargo, las superficies y los límites de losbosques estimados y los observados difieren en algunos casos, lo que estaríarelacionado con disturbios antrópicos y/o con otras variables no consideradas en elmodelo, como la probabilidad de incendios.