IANIGLA   20881
INSTITUTO ARGENTINO DE NIVOLOGIA, GLACIOLOGIA Y CIENCIAS AMBIENTALES
Unidad Ejecutora - UE
artículos
Título:
Historical reconstruction of flow in northwestern Argentina based on dendrochronological records
Autor/es:
FLAMENCO, E.A.; VILLALBA, R.; RODRIGUEZ, R.O. 2011
Revista:
Journal of Hydrologic Environment
Editorial:
Hydroweb
Referencias:
Año: 2011 vol. 7 p. 123 - 123
ISSN:
1058-3912
Resumen:
Para estudiar el clima y su variación espacio-temporal, así como para determinar el grado en que los factores naturales y humanos contribuyen a esta variabilidad, se requiere del conocimiento de series temporales a largo plazo. Si se quisiese realizar un análisis de la variabilidad climática basado en series hidrometeorológicas instrumentales, éste sería muy limitado, debido a que estos registros, al menos en Argentina, y particularmente en el noroeste, son de extensión muy reducida, no superando los 60 años. La Dendrocronología es una de las disciplinas apropiadas para extender las series de las variables climáticas, ya que permite la reconstrucción de los eventos climáticos, volcánicos, arqueológicos y ambientales a partir del crecimiento de los anillos de los árboles, un indicador de alta resolución que ofrece series continuas, precisamente fechadas, con un nivel de resolución anual. En este estudio, el crecimiento anual de los anillos de las especies nogal nativo (Juglans australis Griseb) y cedro Tucumán (Cedrela lilloi C. DC) han permitido reconstruir la serie de caudales estacionales desde el año 1791 en una cuenca hidrológica del noroeste de Argentina. Se ha elegido esta variable ya que es un excelente indicador del ciclo hidrológico de la naturaleza, que integra la precipitación, infiltración y evapotranspiración en grandes áreas. Para vincular los caudales y el crecimiento anual de los anillos se utilizó una rama de la Inteligencia Artificial conocida como Redes Neuronales Artificiales.