IANIGLA   20881
INSTITUTO ARGENTINO DE NIVOLOGIA, GLACIOLOGIA Y CIENCIAS AMBIENTALES
Unidad Ejecutora - UE
artículos
Título:
CARACTERIZACIÓN DE SONDEOS ESTIVALES DEL NORTE DE MENDOZA MEDIANTE EL ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES Y OBTENCIÓN DE UN ÍNDICE DE CONVECCIÓN
Autor/es:
ARANEO D.; SIMONELLI S.; NORTE F.; VIALE M.; SANTOS R.
Revista:
METEOROLOGICA
Editorial:
CENTRO ARGENTINO DE METEORÓLOGOS
Referencias:
Lugar: Buenos Aires; Año: 2011 vol. 36 p. 31 - 31
ISSN:
0325-187X
Resumen:
La convección en la provincia de Mendoza tiene características particulares y en la mayoría de los casospresenta una importante severidad que impacta tanto económica como socialmente.En este trabajo se utilizó el análisis de componentes principales para caracterizar los radiosondeosestivales del norte de Mendoza, evaluando además su capacidad para identificar patrones asociados a laocurrencia de convección y definiendo un índice de inestabilidad.Se tomaron 326 casos del período octubre-marzo para los años 1987/88, 1989/90 y 1990/91 y enerofebrerode 1995, construyendo una matriz de entrada con las anomalías de temperatura (T) y temperatura depunto de rocío (Td) de los niveles estándar entre 850 y 300 hPa.El análisis arrojó 6 componentes significativas que explican más del 91% de la varianza del sistema. Asíse obtuvieron 12 patrones característicos bien diferenciados, dado que los modelos resultantes representancondiciones atmosféricas distintas en sus modos directo e inverso.Las mayores correlaciones entre casos de convección (C) y no convección (NC) con cada una de lascomponentes de carga se obtuvieron con las componentes 6, 2, 4 y 3. Las componentes 1 y 5 no discriminanentre casos C y NC. La actividad convectiva se favorecería en entornos relativamente húmedos(principalmente con una capa saturada en niveles medios y superiores) y con un marcado gradiente de T enniveles medios y altos, mientras se inhibiría con capas secas en niveles medios y altos, y débiles gradientes deT en capas bajas.El indicador de C/NC puede estimarse a partir de un modelo de regresión múltiple logística dependientede las componentes de carga, con un valor de correlación conjunta de 0.5. Este modelo define un estimadorque constituye un índice de estabilidad/inestabilidad, fácilmente calculable a partir de los perfiles de T y Td,y que depende de las características climatológicas de la región. El índice mostró una efectividad del 72%.
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