OPTIMIZACIÓN DE VARIABLES PARA LA DETERMINACIÓN DE ESPECIES INORGANICAS DE As EN AGUA POR GENERACIÓN DE HIDRUROS MEDIANTE ESPECTROMETRIA DE EMISIÓN ATÓMICA POR PLASMA MICROONDAS

S. M. AZCÁRATE; R. V. AZCARATE; M. SAVIO; J. M. CAMIÑA

Río Cuarto

Congreso; IX Congreso Argentino de Química Analítica; 2017

Asociación Argentina de Química Analítica

Introducción. El arsénico es un elemento que puede contaminar el medioambiente, afectando la salud humana. La toxicidad, bioacumulación y transportedel arsénico dependen a menudo de sus especies en el sistema investigado. Lasespecies inorgánicas trivalentes (arsenito) son más tóxicas que las especiespentavalentes (arseniato) [1]. La presencia del As en los alimentos y bebidases de interés en la química analítica. Así, la cuantificación de As en muestrasde agua es la mejor manera de evaluar la exposición a este contaminante. Los elementosmetaloides, como el arsénico, son preferentemente determinados mediante lageneración de hidruros [2]. Para este propósito, la espectrometría de emisiónatómica con plasma inducido por microondas (MPAES) tiene alta sensibilidad ybajos límites de detección cuando se utiliza el sistema de introducción de muestras multimodo(MSIS). Paraobtener la máxima eficiencia mediante esta técnica y garantizar mejores respuestas,es importante optimizar todos los factores antes de la determinación de loselementos de interés [3].Resultados. Se desarrolló un método simple y altamente sensible para la determinaciónde As+3,As+5 y As total en muestras de agua, basado en la generación dehidruros mediante espectrometría de emisión atómica por plasma generado pormicroondas (HG-MPAES). Para ello, se aplicaron técnicas de diseño experimental.Se estudiaron los efectos de varios factores: las concentraciones de NaBH4 (0,5-3%), HCl (0,5-10%) y L-cisteína(0,1-5%), caudales de muestra (10-48 rpm) y NaBH4 (10-48 rpm) junto con eltiempo de lectura (10-30 seg) para evaluar su influencia sobre la intensidad dela señal de As (193,695 nm). Se logró una predicción del modelo que superó enmás de 10.0% al valor máximo obtenido experimentalmente por el diseño,mejorando de esta forma el límite de detección y de cuantificación. El método desarrolladose aplicó a aguasde consumo deLa Pampa, Argentina.Conclusión. Una adecuada combinación entre optimización multivariada yanálisis instrumental, permitieron obtener un sistema robusto de granaplicabilidad e interés para el análisis de As en muestras de agua potable,superficiales y subterráneas.Referencias1) J. Bundschuh, B. Nath, P. Bhattacharya, L.Chen-Wuing, M. Armienta, M. Moreno López, Science of the Total Environment. 429(2012) 92-106.2) N. Altunay, R. Gurkan,U. Kýr, Analytical Methods. 7(2015) 6629-6639.3) R. Leardi, Anal. Chim. Acta 652 (2009) 161-172.