INVESTIGADORES
PERILLO Gerardo Miguel E.
congresos y reuniones científicas
Título:
Procesamiento de imagenes landsat para el estudio de coberturas del suelo en una cuenca hidrografica de la region semiárida pampeana.
Autor/es:
BRENDEL, A.S.; FERRELLI, F.; PICCOLO, M.C.; PERILLO, G.M.E.
Lugar:
Bahia Blanca
Reunión:
Jornada; III Jornadas Nacionales de Suelos de Ambientes Semiáridos y II Taller Nacional de CARTOGRAFÍA Digital.; 2017
Institución organizadora:
Asociación Argentina Ciencia del Suelo
Resumen:
Las zonas áridas y semiáridas de la Región Pampeana se caracterizanpor su gran fragilidad ecológica. En este contexto, el objetivo de esta investigación fueidentificar el método de clasificación más adecuado para discriminar coberturas delsuelo en la cuenca del río Sauce Grande (provincia de Buenos Aires, Argentina). Paraello, se analizaron digitalmente imágenes satelitales LANDSAT 8 OLI representativasde cada estación del año. A partir de reconocimiento de campo, se generaronmuestras georeferenciadas que se incorporaron en una base de datos.Posteriormente, se calcularon distintos índices de vegetación, suelo y agua paraaumentar el área de influencia de estas muestras. Las mismas fueron verificadas concampañas en la zona de estudio. Posteriormente, con esta información, se aplicaronlos métodos de clasificación supervisada de Paralelepípedos (PL), MáximaProbabilidad (MLC), Mínima Distancia (MND), Distancia de Mahalanobis (MHD),Mapeador de Angulo Espectral (SAM), Codificación Binaria (BE) y no supervisada deISODATA y K-Medias. El grado de exactitud de los resultados se evaluó con matricesde confusión y coeficiente Kappa. Se evidenció que el cálculo de los índices y elaumento del área de las regiones de interés mejoró la exactitud y la precisión de laclasificación. El método que arrojó los resultados más adecuados para los médanos ylas sierras fue el MAH con una exactitud de 99,6 % y 93,4 % y Kappa de 0,99 y 0,88,respectivamente. En la llanura, se destacó el MLC (exactitud del 98,9 % y coeficienteKappa de 0,97). El estudio realizado podría constituir una herramienta fundamentalpara el diseño de planes de manejo sustentable del territorio por la vulnerabilidad quepresentan las regiones semiáridas con estacionalidad termo-pluviométrica.
