INVESTIGADORES
PERILLO Gerardo Miguel E.
capítulos de libros
Título:
Segmentación supervisada y no supervisada de zonas costeras en secuencias de videos.
Autor/es:
CIPOLLETTI, M.P.; REVOLLO SARMIENTO, N.V.; DELRIEUX, C.A.; PERILLO, G.M.E.; PICCOLO, M.C.
Libro:
Actas 39 JAIIO - AST 2010
Editorial:
JAIIO
Referencias:
Lugar: Buenos Aires; Año: 2010; p. 1600 - 1609
Resumen:
El procesamiento de imagenes y video para el estudio de fenomenos naturales es una de las tecnicas mas usadas para extraer informacion cualitativa y cuantitativa que sirve de apoyo a la toma de decisiones economicas, polticas, sociales y ambientales. En este trabajo se presenta el desarrollo de un sistema de analisis no super- visado para la segmentacion y medicion de areas costeras basado en el procesamiento de video. El mismo en principio fue testeado para determinar automaticamente las areas que conforman un sector la playa de Monte Hermoso en funcion de la marea. Los videos usados como datos de entrada fueron captados con videocamaras de bajo costo y procesados en equipos convencionales empleando un lenguaje estandar de programacion y bibliotecas de vision por computadora. La segmentacion se realizo mediante el empleo de algoritmos de clasi cacion supervisados y no supervisados sobre imagenes promedios extradas de cada video. Los datos experimentales que se obtienen mediante el empleo de metodos supervisados y no supervisados muestran resultados similares. Por lo tanto es posible reconocer las zonas y estimar un valor del area de la playa empleando cualquiera de estos algoritmos.