INVESTIGADORES
PERILLO Gerardo Miguel E.
artículos
Título:
Análisis de series de tiempo sobre las bases de la teoria fractal
Autor/es:
PIERINI, J.O.,; PERILLO G.M.E.
Revista:
Geoacta
Editorial:
Asociación Argentina de Geofísicos y Geodestas
Referencias:
Lugar: Bahia Blanca; Año: 2007 vol. 32 p. 103 - 109
ISSN:
0326-7237
Resumen:
El análisis espectral ha sido convencionalmente utilizado como un método útil y eficiente para evaluarseries de tiempo. Especialmente cuando el espectro sigue la ley de la potencia, su exponente esconsiderado como el índice que representa la irregularidad de la serie de tiempo. En tal sentido seevaluaron datos de corrientes y olas obtenidos en una marisma en Villa del Mar y en el Canal La Lista,ambos sitios en el estuario de Bahía Blanca. En el primer caso, los datos fueron adquiridos con uncorrentómetro acústico que mide las tres componentes del flujo a 25 Hz y, en el segundo, con otrocorrentómetro (ADP) que mide perfiles verticales de velocidad con una frecuencia de 9 Hz. El análisis seefectuó sobre extensas series de datos asumiendo que las fluctuaciones son estadísticamenteestacionarias; sin embargo, se sabe que en ambientes dominados por marea, estas características varíanen un intervalo corto de tiempo. Ello condiciona la longitud de la serie y la interpretación de los resultados.La investigación cuantitativa de series de tiempo no lineales basadas en teorías de caos determinísticaso estocásticas son una herramienta poderosa en el conocimiento de sistemas turbulentos y no periódicos,principalmente, en datos observacionales. En particular pueden proveer descripciones e interpretacionesen series de tiempo irregulares, las cuales no podrían ser gobernadas por un proceso físico estocásticoni tampoco empleando un método lineal. Por lo tanto, el trabajo presenta un análisis de un conjunto dedatos oceanográficos, explica el método empleado, discute puntos críticos en la determinación de ladimensión fractal como índice para describir la irregularidad de las series temporales oceanográficas eincorpora una herramienta diferente para el análisis de este tipo de series.