INIBIOMA   20415
INSTITUTO DE INVESTIGACIONES EN BIODIVERSIDAD Y MEDIOAMBIENTE
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
APROXIMACION PROBABILISTICA DE LA AMENAZA POR LAHARES EN LA POBLACION DE VILLA LA ANGOSTURA, ARGENTINA: UNA APROXIMACION BAYESIANA USANDO MODELAMIENTO Y MUESTREO HIPERCUBICO LATINO.
Autor/es:
CORDOBA, GUSTAVO; DIANA ALEJANDRA GUERRERO; SHERIDAN, MICHAEL; J. VIRAMONTE; VILLAROSA, GUSTAVO
Lugar:
Arequipa
Reunión:
Congreso; Foro Internacional sobre Gestión de Riesgo Geológico Arequipa 2015; 2015
Resumen:
La erupción del complejo eruptivo fisural en el Codón Caulle (Collini et al., 2013), ocurrida el 4 de Junio del 2011, depositó ingentes cantidades de ceniza y lapilli en su área de influencia. La Figura 1 muestra la localización de Villa La Angostura, y la dispersión de cenizas modelada con Fall3D, donde se ve que como la zona de Villa la Angostura estaba dentro del área de mayor afectación. En efecto, se registraron espesores de caída de entre 16 y 24 cm de ceniza y lapilli de distintas granulometrías, que se depositaron en las cabeceras de distintos arroyos formando capas intercaladas de ceniza y nieve, debido a la época invernal. Esta situación abrió la posibilidad de generación de flujos de lodos durante el periodo de deshielo o en incluso a largo plazo. Córdoba et al. (2015a) realizaron el estudio de esta amenaza usando modelamiento con el programa Titan-Dos-Fases, usando como datos de entrada dos condiciones de volumen de material, a partir de los depósitos de ceniza y nieve medidos en el campo y la fracción de sólidos. La Figura 2 muestra uno de los resultados del modelamiento. Hasta la fecha, no se han presentado eventos importantes que afecten directamente a Villa la Angostura, con excepción de pequeños lahares secundarios, como el reportado por Has et al. (2012) iniciados por lluvia. Sin embargo, la cantidad de ceniza depositada, hace posible que se desencadenen en un futuro, eventos de mayor magnitud. Este trabajo propone una metodología para encontrar una distribución probabilística de esta amenaza, tanto para espesores del flujo, como para la presión dinámica, que va más allá del estudio de escasos escenarios. La técnica estadística del Muestreo Hipercúbico Latino (LHS) permite aproximar todos los casos posibles mediante la combinación aleatoria de una muestra multivariable de condiciones iniciales, donde a cada elemento muestreado, corresponde uno y solo un elemento de la otra muestra, dentro de un rango predeterminado. Esta técnica reduce el costo computacional en más de un 90% del costo computacional requerido por técnicas puramente aleatorias como la de Monte Carlo., para obtener la misma precisión (Dalbey et al, 2006).