INIBIOMA 20415
INSTITUTO DE INVESTIGACIONES EN BIODIVERSIDAD Y MEDIOAMBIENTE
Unidad Ejecutora - UE
artículos
Título:
TÉCNICAS DE CLASIFICACIÓN SUPERVISADA PARA LA DISCRIMINACIÓN ENTRE ECOS METEOROLÓGICOS Y NO METEOROLÓGICOS USANDO INFORMACION DE UN RADAR DE BANDA C
Autor/es:
LUCIANO VIDAL; GARCÍA SKABAR, YANINA; SOFIA RUIZ SUAREZ; PAOLA SALIO; MARIELA SUED; NESBITT, STEPHEN W.
Revista:
METEOROLOGICA
Editorial:
CENTRO ARGENTINO DE METEORÓLOGOS
Referencias:
Lugar: Buenos Aires; Año: 2019 vol. 44 p. 45 - 65
ISSN:
0325-187X
Resumen:
Los datos provenientes de los radares meteorológicos son de suma importancia tanto para el monitoreo como para el diagnóstico de fenómenos severos. Los ecos causados por objetivos no meteorológicos introducen errores en la información por lo que es necesario detectar la presencia de los mismos previo a la utilización de los datos. Este trabajo presenta cuatro técnicas de clasificación supervisada basadas en diferentes modelos estadísticos que buscan dar una respuesta a este problema. De forma de hacer un análisis estadístico más completo sobre los resultados, se aplicaron técnicas de remuestreo sobre los datos de entrenamiento. Se trabajó con un radar doppler banda C de doble polarización ubicado en la localidad de Anguil (La Pampa, Argentina).
