IBCN   20355
INSTITUTO DE BIOLOGIA CELULAR Y NEUROCIENCIA "PROFESOR EDUARDO DE ROBERTIS"
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Algoritmo MUSIC para la localización de fuentes de actividad cerebral. Simulaciones y ejemplos
Autor/es:
BLENKMANN ALEJANDRO; VON ELLENRIEDER NICOLÁS; SEIFER GUSTAVO; PRINCICH JUAN PABLO; KOCHEN SILVIA; MURAVCHIK CARLOS
Lugar:
Rosario, Argentina
Reunión:
Congreso; XVII Congreso Argentino de Bioingenieria, SABI' 09; 2009
Institución organizadora:
Sociedad Argentina de Bioingenieria
Resumen:
Se aplicó el algoritmo MUSIC para localizar fuentes de actividad cerebral en un modelo BEM de cabeza. Se utilizaron señales de EEG simuladas a las cuales se les sumó WGN no correlacionado y correlacionado espacialmente, variando la SNR. Los resultados fueron satisfactorios para el caso de ruido no correlacionado y en menor medida para ruido correlacionado. Se aplicó el algoritmo a señales reales de un paciente y se comparó el resultado con un software comercial de localización de fuentes. Los resultados fueron comparables entre si y cercanos a la lesión del paciente.