IBCN   20355
INSTITUTO DE BIOLOGIA CELULAR Y NEUROCIENCIA "PROFESOR EDUARDO DE ROBERTIS"
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Método de localización semiautomática de electrodos intracraneales a partir de imágenes de TAC y RM
Autor/es:
PRINCICH J.P; BLENKMANN, A; SEIFER,G
Reunión:
Congreso; XLVII Congreso Argentino de Neurología; 2010
Resumen:
Método de localización semiautomática de electrodos intracraneales a partir de imágenes de TAC y RM Blenkmann A., Seifer G., Princich J.P., Consalvo D., Kochen S., Muravchik C. Centro de Epilepsia, Htal. Ramos Mejía; IBCN “De Robertis”, UBA; LEICI, UNLP; CONICET   INTRODUCCIÓN Y OBJETIVOS Para poder generar mapas de potenciales corticales y/o aplicar técnicas de localización de fuentes a partir de los registros de ECoG y/o SEEG, es necesario identificar las coordenadas espaciales de los electrodos intracraneales involucrados. Con este objetivo se desarrolló un método semiautomático a partir de imágenes de TAC y RM.   MATERIAL Y MÉTODOS Se estudiaron 2 pacientes (A y B) con epilepsia refractaria en protocolo de evaluación quirúrgica resectiva con registro intracraneal. A con 2 grillas subdurales de 32 canales y 23 electrodos intracerebrales y B con grilla subdural de 64 canales. Tomamos imágenes volumétricas de TAC y RM de cabeza con espesores de corte entre los 0.5 y 2 mm. Corregistramos ambos volúmenes usando el software SPM8 y calculamos las mallas que describen la superficie de la cabeza, la cara exterior del cráneo y la cara interior del mismo (inskull) a partir del volumen de IRM utilizando el software BET2 (FSL). En Matlab, descartamos los voxels de la TAC que estaban por fuera de la malla inskull y luego filtramos los que no superaban un umbral de señal. Cada electrodo en la TAC ocupaba varios voxels. Las coordenadas de voxels (CV) correspondientes a los electrodos fueron extraídas. Para el análisis de las grillas, seleccionamos manualmente las CV correspondientes a sus N electrodos. Agrupamos las CV de cada electrodo según la distancia entre estos utilizando un algoritmo de clustering y estimamos las coordenadas de electrodo (CE) como la media de las CV correspondientes. Superpusimos en un gráfico 3D la superficie inskull y las CE y seleccionamos manualmente 3 CE de las puntas (CEP). Proyectamos las CE en un plano 2D usando sus dos componentes principales. Allí se montó una matriz de N puntos equiespaciados y alineados con las CEP. Cada punto de la matriz poseía una etiqueta que identificaba un canal de registro. Por ultimo, asignamos a cada CE la etiqueta correspondiente al punto de la matriz más cercano. En el caso de los electrodos intracerebrales el procedimiento fue similar pero en 1D. RESULTADOS Pudimos localizar y etiquetar correctamente los electrodos en los 2 casos estudiados. CONCLUSIONES El método es efectivo para realizar la localización de electrodos intracraneales a partir de las imágenes de TAC y MRI del los pacientes.