Modelo Matemático del Comportamiento de la Red Neuronal en el Aprendizaje Vasomotor

SI NAVARRO; GJ SIBONA; G QUEVEDO; GA JUAREZ

Santa Fe

Congreso; 94ª Reunión Asociación Física Argentina (AFA); 2009

Asociación Física Argentina (AFA)

Una red neuronal consiste en un modelo para reproducir mediante simulación numérica las propiedades observadas en los sistemas neuronales biológicos, recreados mediante mecanismos artificiales. Se trata de un sistema de interconexión de unidades (neuronas) formando una red que colabora para producir el efecto estímulo – respuesta. Para “aprender” a producir la respuesta deseada cada neurona recibe una señal global que solamente dice si el resultado de la acción causada por la salida, ha llegado a un resultado favorable o no. Biológicamente, sabemos que el cerebro aprende mediante la reorganización de las conexiones sinápticas entre las neuronas que lo componen. Además es capaz de adquirir conocimiento a través de la experiencia, provocando cambios en la plasticidad cerebral que se traduce en los incrementos de las posibilidades cognitivas cuyos factores facilitan las conductas de aprendizaje, la retención y consolidación de las tareas aprendidas. Finalmente la memoria es un sistema neuronal con facultad de modificar su respuesta a un estímulo en función de la experiencia. La simulación de la red neuronal permite la reorganización del modelo proporcionando una estimación del desarrollo visomotor, durante la fase de aprendizaje.