Evaluacióon de dependencia entre variables discreta y continua

AGUIRRE VARELA, G.; RE, MIGUEL ANGEL

Workshop; VIII Workshop, wavelets y teoría de la Información 2016; 2016

Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de La Plata

Ladependencia entre dos conjuntos de datos X; Y puede cuantificarse mediante el cálculo de la InformaciónMutua (IM)[1]. El cálculo de la IM para conjuntos de valores discretos esrelativamente directo. Para el caso de conjuntos de valores continuos surge unadificultad mayor al estimar la densidad de probabilidad correspondiente a estosvalores. Presentamos aquí  un método de evaluaciónde la IM entre un conjunto de valores discretos y uno de valores continuos basadoen la aproximación del kernel de densidad[2]. Evaluamos su desempeño considerandosecuencias pseudo aleatorias generadas. La evaluación de la dependencia entreuna variable discreta y un una continua presenta interés en diversos problemascomo por ejemplo la evaluación del efecto de una droga en el tiempo desobrevida de un paciente oncológico. El cálculo de la IM entre una variablediscreta y una continua puede identificarse además con el cálculo de ladivergencia de Jensen Shannon[3], de interés en el problema de segmentación desecuencias. El método de aproximación elegido permite una adaptación directa alcálculo de la divergencia de Jensen Shannon.