Identificación de neoplacias en tejido mamario mediante dispersión de rayos x a bajo ángulo

SOSA, C.; PEREZ, R.D; M.E. POLETTI

Córdoba

Jornada; "Cuarto Congreso de Radioquimioterapia y Braquiterapia - 7ma. Jornada de Física Médica"; 2013

Fundación Marie Curie

El cancer de mama es el mas comun en las mujeres y, de acuerdo a estudios recientes, la tasa de incidencia aumenta continuamente, sobre todo en los pases industrializados. Es una causa importante de muerte en mujeres en edad media, entre los 33 y 55 a~nos. Por ello, la deteccion temprana y precisa de la enfermedad, es uno de los factores mas importantes para el dise~no de un plan de tratamiento exitoso. Actualmente existen metodos de diagnostigo muy ecientes y activamente se estan investigando y desarrollando tecnicas con resultados prometedores. En este sentido, la dispersion de rayos x a bajo angulo se esta utilizando para estudiar distintos tipos de tejidos a n de generar una nueva herramienta de diagnotico, poderosa, able y de rapida respuesta. El fenomeno de dispersion de rayos x permite caracterizar una muestra, ya que cada patron de dispersion es propio de la muestra estudiada. Si se tiene en cuenta que el principal efecto fsico para un estudio a bajo angulo es la dispersion elastica o coherente, los atomos o moleculas de la muestra van a dispersar los rayos X incidentes produciendo superposicion de ondas y por lo tanto difraccion en ciertas direcciones privilegiadas. En tejidos biologicos, la intensidad de los picos de difraccion esta asociada a la presencia y concentracion de colageno. Utilizando un arreglo experimental sencillo, en este trabajo se midieron muestras de cuatro tipos tejido mamario histopatologicamente clasicados como: tejido mamario normal, broadenoma, carcinoma y adiposo. Dependiendo del tipo de tejido, se encuentran picos de difraccion en diferentes posiciones y la intensidad de los mismos tambien presenta variaciones caractersticas. De acuerdo a estos resultados preliminares, puede considerarse que mediante esta tecnica se podran clasicar los distintos tejidos dentro de un aceptable intervalo de conanza, desarrollando una poderosa y rapida herramienta de diagnostico para estas dolencias.