IFEG   20353
INSTITUTO DE FISICA ENRIQUE GAVIOLA
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Desarrollo preliminar de un sistema de planificación paciente-dependiente para aplicaciones en medicina nuclear
Autor/es:
PEREZ, PEDRO A.; MALANO, FRANCISCO M.; VALENTE, MAURO A.
Lugar:
Montevideo
Reunión:
Encuentro; II Reunión conjunta SUF-AFA; 2011
Institución organizadora:
Asociación Física Argentina / Sociedad Uruguaya de Física
Resumen:
Diferentes radionucleidos han sido probados como apropiados para radioinmunoterapia (RI). La performance dosimétrica de cada radionucleido debe ser cuidadosamente estudiada y caracterizada antes del tratamiento. Estos estudios pueden ayudar tanto a optimizar el daño al tumor a irradiar como a minimizar la probabilidad de complicaciones en los órganos sensibles cercanos al tumor. Sería deseable introducir imágenes paciente-dependientes durante la planificación y el proceso de cálculo para mejorar y optimizar la performance dosimétrica. En este sentido, tanto la actividad del tumor como la anatomía del paciente deben ser incorporadas. Las técnicas de imaging metabólico han mostrado ser valiosas metodologías de diagnóstico no invasivas. Además, la tomografía computada por rayos-X puede ser usada para generar imágenes 3D con información de las estructuras anatómicas. En la actualidad, las técnicas de imaging dual como el PET-CT o el SPECT-CT son capaces de combinar tanto los métodos de imaging funcional como anatómico, incluso alcanzando un preciso matching entre ellos. Este trabajo presenta un método capaz de establecer la distribución de dosis para dosimetría en medicina nuclear por medio de métodos Monte Carlo (MC) usando imágenes paciente-dependiente, para obtener cálculos de dosis 3D para planificación de tratamiento. El sistema de cálculo desarrollado permite realizar una simulación utilizando diferentes tipos de radioniucleidos incluyendo isótopos emisores γ, β+ y β−. La distribución de dosis 3D es alcanzada por medio de métodos de voxelización. La viabilidad y precisión del método desarrollado han sido cuidadosamente investigadas por medio de comparaciones con sistemas dosimétricos alternativos. Como un ejemplo, la scaled Dose Point Kernel (sDPK) ha sido considerada para la validación preliminar. Los resultados obtenidos sugieren una prometedora performance.