Estimación temprana de producción en frutales mediante el escaneo LIDAR de la canopia

JOSE LUIS FIGUEROA; JUAN CARLOS MAGDALENA; JOSE EDGARDO BENITEZ PECCINI; FAVIO ROMAN MASSON

Mar del Plata

Workshop; XVII Reunión de Trabajo en Procesamiento de la Información y Control; 2017

Universidad Nacional de Mar del Plata

Frente al desafío de la industria agropecuaria de aumentar el rendimiento y mejorar la calidad de los alimentos, en este trabajo se presenta un estudio sobre la predicción de la producción en fruticultura y se propone conocer que otra información puede obtenerse en base al escanéo de los frutales mediante un sensor LIDAR. Para ello se trabajó en un monte de pera Williams con un procedimiento semi-automático y por medio de un sencillo método basado en la fórmula del área de Gauss se estima el volumen de la canopia de las plantas en enero y en junio, y se lo correlaciona con el peso de las frutas cosechadas de cada planta de manera individual. Se obtuvieron las regresiones trabajando con los datos individualmente y agrupados, logrando una buena relación entre el volumen de la canopia y la producción (r = 67), para el mes de enero. La información que se obtiene es muy valiosa en términos generales del estado general del cultivo, su evolución y distribución de la producción dentro del cuadro, para tomar decisiones adecuadas sobre su manejo.