Utilización de índices biofísicos como aporte el monitoreo ambiental del embalse Chavantes (Paranápanema, Brasil)

NATALIA V. REVOLLO; VERONICA GIL; PAULA A. ZAPPERI; EDINEIA APARECIDA GALVANIN

Encuentro; XVIII Encuentro de Geografías de América Latina y el VIII Congreso Nacional de Geografía de Universidades Públicas de la República Argentina; 2021

UNIVERSIDAD NACIONAL DE CORDOBA

En Brasil las plantas hidroeléctricas constituyen la fuente principal de electricidad. Si bien la energía hidroeléctrica aporta aproximadamente el 85% de la electricidad renovable mundial es a la vez un tipo de suministro vulnerable ante los impactos del cambio climático (Schaefli, 2015). Los procesos desencadenados por este fenómeno provocan la mayoría de las variaciones en el potencial hidroeléctrico (Spalding-Fecher et al., 2016). Sin embargo, factores como los cambios en el uso del suelo y en la demanda también influyen sobre este comportamiento. El objetivo de este trabajo es el uso de herramientas SIG y algoritmos basados en procesamiento de imágenes para el monitoreo de índices biofísicos en regiones de abastecimiento de usinas eléctricas del reservorio de Chavantes en la cuenca del río Paranapanema, Brasil.Los índices considerados para estudiar las variaciones en periodos secos y húmedos en las zonas de vegetación y agricultura son el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) (Matsushita et. al, 2007; Mandanici y Bitelli, 2016), el índice de vegetación mejorado (EVI) y el índice normalizado de diferencia de humedad (NDMI). El cálculo de los índices se realizó para las regiones de monitoreo (zona de vegetación, zona de agricultura y zona urbana). Para mostrar la aplicación de la metodología, se emplearon datos de un periodo húmedo y seco de los meses de enero y agosto respectivamente.Las imágenes de la zona de vegetación y de la zona de agricultura muestran que los valores de NDVI son más elevados para el periodo húmedo con respecto al periodo seco. En el caso de la zona urbana el análisis de NDVI presenta un leve aumento para el periodo húmedo, lo que es consistente dado que en esta zona de monitoreo hay escasez de vegetación y no presenta regiones de agricultura. Esto evidencia que las regiones con vegetación tienen mayor sensibilidad a la variabilidad de precipitaciones