Tratamiento formal de imágenes astronómicas con PSF espacialmente variable

MARIANO DOMINGUEZ; SÁNCHEZ, BRUNO; LARES, MARCELO

San Juan

Congreso; 59th Reunion Anual de la AAA; 2016

ICATE & UNSJ

Presentamos una implementación de un método para la determinación de la función de dispersión de punto (Point Spread Function, PSF) en el contexto de la substracción óptima de imágenes astronómicas. Para esto introducimos una expansión de la PSF variable en la imagen, mediante un desarrollo de tipo Karhunen Loève en bases de funciones, que se adaptan naturalmente a los datos sin imponer una forma analı́tica ad-hoc.Se analiza la aplicación de este método en la reconstrucción de imágenes simuladas, mediante la medición de la PSF, encontrando buen acuerdo entre imagenes reconstruidas y simuladas en terminos del nivel de ruido defondo de cielo. La técnica muestra ser lo suficientemente simple para ser implementada en métodos de diferencia de imágenes de mayor sofisticación, ya que mejora sus resultados sin compromenter el costo computacional alconsiderar PSF espacialmente variable.