MODELOS ESTADÍSTICOS DE ESTIMACIÓN DE LA PRECIPITACIÓN ESTIVAL EN EL SUDESTE DE SUDAMÉRICA PARA SU IMPLEMENTACIÓN EN EL PRONÓSTICO ESTACIONAL

OSMAN, M. ; VERA, C.

Mendoza

Congreso; CONGREMET XI; 2012

Centro Argentino de Meteorológos

En este trabajo se desarrollaron modelos estadísticos de diagnóstico (MED) de la precipitación media de Enero-Febrero-Marzo (JFM), en el sudeste de Sudamérica. La metodología utilizada fue Análisis de Correlación Canónica (ACC) y se aplicó a partir de las relaciones existentes entre la circulación regional (altura en 500 hPa, viento en 850 hPa e índices de inestabilidad) y la precipitación observada. Al aplicar los MED con la información provista por los reanálisis del NCEP/NCAR, se obtuvieron en general correlaciones significativas entre la precipitación estimada y observada y errores cuadráticos medios menores al desvío estándar de la precipitación observada. Las máximas correlaciones se observaron en el sur de Brasil, norte de Uruguay, Corrientes y Entre Ríos. Entre los predictores con mejor desempeño se destacaron el viento meridional y el índice K. Los MED fueron luego implementados con la información de las variables pronosticadas por el IFS-HOPE con condiciones iniciales de Noviembre, utilizando la metodología “Perfect Prog”. Se encontró una mejora en la estimación de la precipitación por los MED respecto de la pronosticada directamente por el modelo. Entre las variables responsables de esta mejora, se destacaron el índice Total Totals, el viento meridional y el índice K. Además, al explorar la construcción de pronósticos probabilísticos, se encontró que la combinación de los pronósticos desarrollados en este trabajo mejoró a su equivalente para IFS-HOPE.