SOBRE LA VALIDEZ DEL ALGORITMO OC5 DE IFREMER PARA LAS AGUAS DEL RÍO DE LA PLATA

CAMIOLO, M.; COZZOLINO, E.; SIMIONATO, C. G.; LASTA, C.; HOZBOR, M.C.

Punta del Este

Congreso; Congreso Latinoamericano de Ciencias Marinas Colacmar XV; 2013

Universidad de la República

El uso de imágenes satelitales para el estudio de procesos físicos, biológicos y químicos de los océanos es una herramienta importante que requiere un proceso de validación. El IFREMER desarrolló un algoritmo empírico, denominado OC5, con datos del Golfo de Biscay (Francia), que fue validado con datos de clorofila-a (Río de la Plata) y material particulado en suspensión (Bahía Samborombón). La coincidencia de los datos satelitales y de campo siguió la metodología indicada por Bailey y Werdell (2006). Se obtuvieron 11 pares de datos coincidentes de clorofila-a de 151 disponibles, 19 pares de datos coincidentes de material particulado en suspensión de 65 disponibles. Para el análisis estadístico se determinó el coeficiente de correlación de Pearson (CCP) y el error cuadrático medio logarítmico (ECML). Antes de ser analizados, tanto los datos satelitales como de campo, fueron transformados logaritmicamente en base 10, debido a que los datos bioópticos tienen distribución lognormal. Los datos satelitales e in situ de ambas variables (clorofila-a y material particulado en suspensión) tienen una pobre relación lineal (CCP = 0,01 y 0,3, respectivamente). El ECML superó el 35% esperado, tanto para los datos de clorofila-a (37,7%) como de material particulado en suspensión (41,1%), indicando un desempeño ineficiente del set de datos MODIS analizados con el algoritmo empírico OC5. Estos resultados pueden deberse a las características físicas diferentes que posee el Río de la Plata, sobre todo en su parte interna y media, y la Bahía Samborombón, con respecto al Golfo de Biscay; corroborando la necesidad del desarrollo de algoritmos regionales para la determinación de variables ambientales.