INVESTIGADORES
ROIG Sergio Alberto
capítulos de libros
Título:
Criterio de optimación para áreas de endemismo: el caso de América del Sur Austral
Autor/es:
C. SZUMIK; ROIG JUÑENT, SERGIO
Libro:
Regionalización biogeográfica en Iberoamérica y tópicos afines
Editorial:
Las Prensas de Ciencias, Facultad de Ciencias, UNAM
Referencias:
Lugar: México; Año: 2005; p. 495 - 508
Resumen:
La identificación y delimitación de áreas de endemismo es uno de los aspectos que actualmente se debaten en Biogeografía Histórica. En el presente aporte, se aplica por primera vez a un problema real una metodología, el Análisis de Endemicidad  (EA), que evalúa áreas de endemismo mediante un índice de endemicidad (ie). El criterio de optimación de este método consiste en que una especie es pesada, a través de este índice de endemicidad, según el grado de ajuste de su distribución respecto al área de endemismo a evaluar, reteniendo sólo aquellas áreas con valores de endemicidad máxima. Los algoritmos que aplican este criterio se encuentran implementados en el programa NDM versión 1.6. Se usaron los datos de distribución de 191 especies de Carabidae (Insecta: Coleoptera) que habitan la región de América del Sur austral. Sobre la base de 1563 datos georreferenciados, se realizó una matriz de presencia/ausencia para un cuadriculado de 1º x 1º de la región austral de América del Sur. De las 191 especies, 53 estaban presentes en tan sólo una cuadrícula, por lo que no fueron consideradas en los análisis. sobre la matriz resultante (138 especies por 204 cuadrículas) se realizaron dos tipos de análisis: un análisis de simplicidad de endemismos (PAE) y un análisis de endemicidad (EA). Con el PAE se obtuvieron 10000 árboles con los cuales no pudo reconocerse ningún área de endemismo. EA identificó siete áreas de endemismo, las cuales han sido definidas cualitativamente para América del Sur Austral en otras contribuciones. Esta diferencia en los resultados puede deberse a que el PAE prohibe que una cuadrícula pertenezca a más de un área de endemismo dado que es jerárquico; en cambio el EA, además de haber sido desarrollado explícitamente para identificar áreas de endemismo, permite que una misma cuadrícula pueda pertenecer a distintas áreas. Las cuadrículas que el EA considera como pertenecientes a más de un área son aquellas que poseen una mayor diversidad en número de especies y estaría indicando la existencia de una alta diversidad beta.