USO COMPLEMENTARIO DE DOS MODELOS MATEMÁTICOS PARA PRONÓSTICO DE CRECIDAS EN CURSOS DE AGUA DEL GRAN ROSARIO

CARLOS SCUDERI,; GERARDO RICCARDI,; ZIMMERMANN, ERIK DANIEL

Rosario

Jornada; Jornadas de Ciencia y Técnica UNR 2016; 2016

Secretaria de Ciencia y Técnica UNR

La vulnerabilidad del sur de la provincia de Santa Fe ante inundaciones se ha incrementado en los últimos 40 años debido a los cambios en el uso del suelo y a la falta de planes de ordenamiento territorial. El empleo conjunto de medidas estructurales y no estructurales permite mitigar los impactos de las inundaciones. Entre las segundas se encuentran los Sistemas de Alerta contra Inundaciones que pronostican posibles situaciones de crecidas en los cursos de agua. En este trabajo se analiza la puesta en funcionamiento y operatividad de dos modelos de pronóstico aplicados en la zona del Gran Rosario. El primero es un modelofísicamente basado de parámetros distribuidos (CTSS8), mientras que el segundo se trata de un modelo de caja negra de redes funcionales (MCNRF). La implementación del modelo CTSS8 requiere definir las características topográficas, hidrológicas, hidráulicas y físicas de la cuenca de aplicación; mientras que por el contrario el modelo MCNRF no loprecisa. La evaluación de desempeño de los modelos se realizó con 12 índices estadísticos.Para el modelo CTSS8, la diferencia media entre nivel pico observado y pronosticado es de ±0.40 m. En cuanto al modelo MCNRF, el error medio en el nivel pico para 6 horas de antecedencia es de ?0.29 m / ?0.35 m (aprendizaje/evaluación). Ambos modelos son opuestos en su concepción, sin embargo pueden ser empleados en forma complementaria.El modelo MCNRF genera pronósticos con diferentes tiempos de antecedencia en forma rápida, constituyendo una herramienta de apoyo en el proceso de toma de decisiones de las autoridades. Sin embargo, la experiencia demuestra que en situaciones críticas la red telemétrica no funciona adecuadamente, resintiendo severamente el uso del modelo. El modelo CTSS8 puede ser utilizado en caso de fallas de transmisión de datos de niveles,dada su concepción y funcionamiento interno. Este hecho resulta ser una ventaja ya que el modelo permite obtener un pronóstico a partir de los datos de precipitación y obviamente de la caracterización topográfica, hidrológico ? hidráulica y física de la cuenca en estudio.