CALIBRACIÓN DEL MODELO SHALL CON ELEVADO NIVEL DE DETALLE EN LA CUENCA DEL A LUDUEÑA UTILIZANDO SIG

MENDEZ ZACARIAS, JOVITA SOLEDAD; ZIMMERMANN, ERIK DANIEL

Rosario

Jornada; Jornadas de Ciencia y Técnica UNR 2016; 2016

Secretaria de Ciencia y Técnica UNR

Se presenta la implementación y calibración del sistema de simulación hidrológica cuasi-3D denominado SHALL en la cuenca del Arroyo Ludueña (740 km2), ubicada en el sur santafesino. El modelo contempla las componentes subterráneas y superficiales de flujos de agua, junto con los flujos de intercambio verticales hacia el acuífero y la atmósfera. La gestión de información necesaria se realiza mediante el uso de Sistemas de Información Geográfica (SIG), adoptando una discretización espacial mediante celdas regulares de 1000 m de lado, a las cuales se les asignó datos topográficos, de usos de suelo, edáficos, geológicos y red de drenaje, etc. Se contó con información pluviográfica y pluviométricaen 5 estaciones, una estación de evaporación de tanque "A", limnigramas y aforos en dos secciones de control y freatimetría en dos pozos de observación.Si bien el modelo presenta parámetros de base física, algunos fueron calibrados en forma global, planteando una función objetivo combinada a minimizar, definida en función de coeficientes de correlación y errores cuadráticos en los escurrimientos y niveles freáticos.La función presenta la siguiente forma: FO [EQ.EZF.( -r ).( -r )] 1 2 = log 1 1 , donde EQ es el error cuadrático asociado a las láminas de precipitación neta observadas y calculadas, EZF está asociado a los errores cuadráticos medios entre los niveles freáticos observados ycalculados, en tanto r1 y r2 son coeficientes de correlación entre las series observadas y calculadas de estos niveles. Se compara la calibración del modelo implementado actualmente con celdas regulares y elevado nivel de detalle con la calibración previa del modelo que tenía celdas irregulares y menor grado de detalle a través de la evaluación delvalor de la FO. En el primer caso se obtuvo FO = -0.93 en tanto en el segundo caso se obtuvo FO = 0.16. Lo cual indica que los resultados alcanzados mejoran ampliamente el ajuste obtenido para la implementación previa del modelo conformada con menor grado de detalle.