INVESTIGADORES
ZIMMERMANN Erik Daniel
congresos y reuniones científicas
Título:
Modelo de redes funcionales orientado a pronóstico de crecidas en cursos de llanura del Gran Rosario, Santa Fe, Argentina
Autor/es:
CARLOS SCUDERI,; GERARDO RICCARDI,; ZIMMERMANN, ERIK DANIEL
Lugar:
SAnta Fe
Reunión:
Congreso; 2do Congreso Internacional de Hidrología de llanuras; 2014
Institución organizadora:
Universidad Nacional del Litoral
Resumen:
Se presentan diferentes modelos de redes funcionales orientados a pronóstico de niveles, que fueron aplicados en cuencas del Gran Rosario. Las variables de entrada son precipitación y nivel vinculado a un tiempo t0, mientras que la salida está dada por niveles asociados a diferentes horizontes temporales tpi. A partir de los eventos observados, en promedio 10 tormentas sobre 15 estaciones limnimétricas, se calculan las combinaciones posibles para constituir dos grupos: uno para aprendizaje y otro para validación de la red. La evaluación de los modelos se efectúa por medio de distintos estadísticos, entre ellos: diferencia máxima en el nivel pico (Dpico), coeficiente de eficiencia de Nash-Sutcliffe (NS) y raíz del error cuadrático medio (RECM). Para los cuatro limnímetros presentados en este trabajo el valor de Dpico varía entre 0.04 m y 1.07 m, el de NS varía entre 0.99 y 0.75 y el de RECM fluctúa entre 0.03 m y 0.32 m, para tiempos de pronóstico desde 15 minutos hasta 6 horas respectivamente. Este tipo de modelos puede ser implementado en cualquier cuenca que posea datos de precipitación y niveles. Los resultados obtenidos hasta el presente son favorables, demostrando la capacidad de ?aprendizaje? y simulación de eventos de estos modelos
rds']