Predicción de crecidas para un curso de llanura basada en un modelo hidrológico distribuido de celdas

CARLOS SCUDERI,; GERARDO RICCARDI,; ZIMMERMANN, ERIK DANIEL

Tucuman

Congreso; XXI Congreso Nacional del Agua y IV Simposio de Recursos Hídricos del Cono Sur; 2007

Comite Permanente COngresos Nacionales del Agua

La  ocurrencia  de  eventos hidrológicos  importantes  y  lasgrandes pérdidas económicas producidas en la región del  granRosario (Pcia. de Santa Fe), han llevado a la instalación  deun  sistema de monitoreo pluviométrico y niveles de  agua  enlos  principales  arroyos de la zona. Este  hecho,  junto  aldesarrollo  de un modelo de predicción de niveles, constituyela  base  para  la operación de un sistema de  alerta  contrainundaciones.En  el  marco  descrito anteriormente, este  trabajo  proponeestimar los niveles de agua, con horizonte de predicción de 6horas,  en  una  sección de control del  arroyo  Ludueña.  Elcálculo  de  niveles  es efectuado con un modelo  hidrológicodistribuido, basado en el concepto de celdas. La  metodologíarequiere   datos  de  la  topografía  del  terreno,   de   laprecipitación neta cada seis horas, y de las rugosidades  delvalle y de los cursos de agua. El procedimiento propone,  unavez  iniciado un evento de lluvia (tiempo T0), el cálculo delnivel  para seis horas después del inicio del mismo, es decirT6.  Posteriormente,  cuando se llega  a  la  hora  seis,  secompara  el  resultado  dado  por  el  modelo  con  el  nivelregistrado  en  la  sección  de control.  En  esta  etapa  sereajustan los valores de niveles calculados por el modelo  enT6 y se vuelve a predecir para la hora doce (T12); trabajandoasí en forma sucesiva durante la ocurrencia de la tormenta.Debido  a la gran escasez de datos existentes en la zona,  yaque  la  red de medición se encuentra en fase de instalación,los  resultados obtenidos fueron validados con  tres  eventosocurridos  en  el año 1994; encontrándose dentro  de  límitesaceptables, con un error porcentual máximo en altura de  aguadel 20%.Se  observó que la distribución espacial de la lluvia, el usode  la tierra, la condición de humedad antecedente del suelo,y  los coeficientes de rugosidad en valle y canales presentangran  incertidumbre  por  lo que se  recomienda  efectuar  elregistro  continuo de estas variables en campo con el  objetode  mejorar la eficiencia de su modelación y consecuentementela del pronóstico.