Aproximación bayesiana para estimación de ocurrencias de lluvia aplicada a balances hídricos seriados

ZIMMERMANN, ERIK DANIEL

Rosario

Congreso; III Congreso Argentino de Hidrogeología y I Seminario Hispano-latinoamericano sobre técnicas actuales en Hidrología Subterránea; 2003

CURIHAM

El balance hídrico mensual de Thornthwaite y Mather constituye una herramienta sencilla y frecuentemente aplicable para estimar excedentes de agua que no son almacenados en el perfil del suelo. Combinándolo con el método empírico del US-SCS, el cual se aplica a láminas diarias de lluvia, es posible deducir de los excedentes la porción destinada al escurrimiento, y así, por diferencia estimar la infiltración neta que alimentaría un acuífero freático. Considerando que la información disponible es la precipitación mensual, para poder aplicar ambos métodos en forma serial durante una secuencia de años es necesario pronosticar el número de eventos de lluvia y la lámina caída en cada evento. En este trabajo se propone, en una primera instancia, una metodología basada en el teorema de Bayes para estimar el número de ocurrencias de eventos lluviosos en un mes considerado condicionando el pronóstico a la lámina mensual. El algoritmo fue aplicado en cuatro estaciones de la región meridional de Santa Fe, obteniéndose resultados satisfactorios al compararse más de 2000 pronósticos de ocurrencias de lluvia con los registros observados.