INVESTIGADORES
ZIMMERMANN Erik Daniel
artículos
Título:
A methodology for the characterization of land use using medium-resolution spatial images Una metodología para la caracterización del uso del suelo mediante imágenes de media resolución espacial
Autor/es:
GUEVARA-OCHOA, CRISTIAN; LARA, BRUNO; VIVES, LUIS; ZIMMERMANN, ERIK; GANDINI, MARCELO
Revista:
Revista Chapingo, Serie Ciencias Forestales y del Ambiente
Editorial:
Universidad Autonoma Chapingo
Referencias:
Lugar: Chapingo; Año: 2018 vol. 24
ISSN:
2007-3828
Resumen:
Introducción: La caracterización de los usos del suelo representa uno de los insumos indispensables para el manejo de los recursos naturales a diferentes escalas.Objetivo: Desarrollar una metodología para caracterizar el uso del suelo en la cuenca superior del arroyo del Azul (Buenos Aires, Argentina), a través de la fusión de imágenes satelitales de media resolución espacial.Materiales y métodos: Se utilizó una serie temporal de 23 imágenes del índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI, por sus siglas en inglés) del satélite MODIS-Terra (producto MOD13Q1) para el periodo mayo 2015 - mayo 2016. Además, se emplearon imágenes Landsat 8 para discriminar algunas categorías difíciles de clasificar con NDVI-MODIS. El mapa final de coberturas se validó considerando puntos de verificación independientes al proceso de clasificación; su precisión se evaluó a través del estadístico Kappa.Resultados y discusión: La serie temporal de NDVI permitió reconocer los patrones fenológicos de las coberturas y usos del suelo de mayor representatividad en la región. Se discriminaron siete coberturas; los usos agrícolas representaron 81.5 % de la superficie, siendo el sistema de doble cultivo trigo-soya (soja en Argentina) el predominante (39.4 %). La precisión global del mapa final fue alta (88.9 %, coeficiente Kappa = 0.86).Conclusión: La metodología empleada tiene la ventaja de ser rápida y replicable, para caracterizar los usos del suelo de una región determinada y evaluar sus cambios potenciales a lo largo del tiempo.