Aproximación bayesiana para la estimación de ocurrencias de eventos lluviosos aplicados a balances hídricos mensuales seriados

ZIMMERMANN, ERIK DANIEL

CUADERNOS DEL CURIHAM

CENTRO UNIVERSITARIO ROSARIO DE INVESTIGACIONES HIDROAMBIENTALES, FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS, INGENIERÍA Y AGRIMENSURA, UNIVERSIDAD NACIONAL DE ROSARIO

Lugar: UNR Editora; Año: 2003 vol. 8 p. 113 - 135

1514-2906

El balance hídrico mensual de Thornthwaite y Mather constituye una herramienta sencilla y frecuentemente aplicable para estimar excedentes de agua que no son almacenados en el perfil del suelo. Combinándolo con el método empírico del US-SCS, el cual se aplica a láminas diarias de lluvia, es posible deducir de los excedentes la porción destinada al escurrimiento, y así, por diferencia estimar la infiltración neta que alimentaría un acuífero freático. Para poder aplicar ambos métodos en forma serial durante una secuencia de años es necesario pronosticar el número de eventos de lluvia y la lámina caída en cada evento. En este trabajo se propone, en primera instancia, una metodología basada en el teorema de Bayes para estimar el número de ocurrencias de eventos lluviosos en un mes considerado condicionando el pronóstico a la lámina mensual. El algoritmo fue aplicado en cuatro estaciones de la región meridional de Santa Fe, obteniéndose resultados satisfactorios al compararse más de 2000 pronósticos de ocurrencias de lluvia con los registros observados.