LOS PACIENTES CON CÁNCER DE PRÓSTATA CON UNA DELECIÓN DE LOS GENES GSTT1 Y/O GSTM1 TENDRÍAN UN RIESGO ELEVADO DE SUFRIR UNA RECIDIVA

ACUÑA A; SCORTICATI C; DE SIERVI A; MAZZA O; VAZQUEZ ES; COTIGNOLA J

Mar del Plata, Buenos Aires, Argentina

Congreso; LIV Reunión Científica Anual de la Sociedad Argentina de Investigación Clínica (SAIC).; 2009

Uno de los desafíos más importantes en oncología es poder predecir la progresión de la enfermedad y la respuesta del paciente a la terapia. Las diferencias interindividuales en el fenotipo del tumor, respuesta a xenobióticos, etc; se deben en parte a los polimorfismos genéticos. Por lo tanto, el objetivo del presente proyecto es identificar marcadores genéticos que permitan distinguir pacientes diagnosticados con Cáncer de Próstata (PCa) en los que la enfermedad progresará, o presentarán resistencia o toxicidad frente al tratamiento. Hasta agosto de 2009 reclutamos 84 pacientes con PCa provenientes del Hospital de Clínicas. El protocolo fue aprobado por el Comité de Ética y todos los pacientes firmaron un consentimiento informado. Se extrajo ADN de linfocitos de sangre periférica y se analizaron polimorfismos en genes relacionados con el metabolismo de xenobióticos: Glutatión-S-Transferasas (GSTM1, GSTT1 y GSTP1), Gen de Resistencia Múltiple a Drogas 1 (MDR1), y Metilentetrahidro Folato Reductasa (MTHFR). Dos (GSTM1 y GSTT1) se estudiaron por PCR multiplex, y los otros tres por PCR-RFLP. El análisis estadístico preliminar de 40 pacientes mostró una tendencia a presentar recidivas para los pacientes con mayor grado de Gleason (p=0,08) y con el genotipo nulo para GSTM y GSTT (p=0,09). Se encontró también una tendencia a presentar mayor grado de Gleason en los pacientes fumadores. Los hallazgos preliminares presentados estarían corroborando que aquellos pacientes con PCa de mayor grado de Gleason tienen un mayor riesgo a sufrir recaídas, e indicarían que las enzimas GSTT y GSTM estarían involucradas en la evolución del PCa. Para confirmar estos resultados se garantiza el estudio de más muestras (n=200). Los resultados de este estudio podrían, en un futuro, ayudar a elegir el mejor esquema de tratamiento y seguimiento para cada paciente diagnosticado con cáncer de próstata; impactando sobre la sobrevida y calidad de vida de los pacientes.