CIBICI   14215
CENTRO DE INVESTIGACION EN BIOQUIMICA CLINICA E INMUNOLOGIA
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Determinación de Patrones Espaciales de Distribución de Comunidades Vegetales Acuáticas y Riparias de la Cuenca del Río Suquía en Córdoba (Argentina) Mediante Sistemas de Información Geográfica. Detección de Bioindicadores de Contaminación Hídrica de
Autor/es:
SÁNCHEZ AGUDO, J.; MONFERRÁN, M. V.; AMÉ, M.V.; ANTON, A.; WUNDERLIN, D.A.
Lugar:
BUENOS AIRES
Reunión:
Congreso; III Congreso Nacional de Conservación de la Biodiversidad.; 2008
Resumen:
El presente trabajo es una propuesta para la determinación de patrones espaciales de distribución de comunidades vegetales acuáticas y riparias de la cuenca del río Suquía en Córdoba (Argentina), mediante sistemas de información geográfica y su uso para la detección de bioindicadores vegetales de contaminación hídrica de origen antrópico. Los objetivos del mismo son: 1. Caracterización de la vegetación acuática y ribereña de un río del interior de Argentina, mediante análisis informáticos (SIG) de imágenes digitales aéreas y satelitales y a través de estudios detallados de campo.  2. Identificación de áreas claves para el mantenimiento de la salud acuática y ribereña y de la diversidad biológica de las aguas interiores. Cálculo de índices de endemicidad de especies y porcentajes de especies alóctonas. 3. Realizar modelos basados en el hábitat, relacionando los estimadores de biodiversidad con los datos de paisajes antropizados. Evaluar la bondad de esos modelos realizando predicciones y comprobando su ajuste con nuevas observaciones realizadas en el campo. El uso de esta metodología permitirá: el diseño de reservas para conservación, predecir los cambios que puede provocar el cambio global en la distribución de las especies, el diseño de muestreos en campo para localizar poblaciones "ocultas" de plantas ó animales, estudiar el potencial invasor de una especie, estudiar los patrones espaciales de la biodiversidad y predecir el patrón geográfico de propagación de enfermedades infecciosas.