IMAL   13325
INSTITUTO DE MATEMATICA APLICADA DEL LITORAL "DRA. ELEONOR HARBOURE"
Unidad Ejecutora - UE
capítulos de libros
Título:
Machine learning
Autor/es:
ENZO FERRANTE; VICTORIA PETERSON; CANDELARIA MOSQUERA
Libro:
Inteligencia Artificial en Imágenes Médicas: de la teoría a la aplicación
Editorial:
elHospital Ediciones
Referencias:
Lugar: Ciudad Autónoma de Buenos Aires; Año: 2021; p. 100 - 110
Resumen:
En la ciencia de la computación tradicional, los algoritmos utilizados están basados en una serie de reglas precisas, diseñadas por especialistas en Programación. Según la tarea a resolver, cada paso del algoritmo se diseña haciendo uso del conocimiento que se tiene sobre el problema que, tal como una receta de cocina, debe seguirse paso a paso, guiado por el conjunto de reglas que lo definen. Luego, el algoritmo procesa los datos de entrada de forma automática, siguiendo ese sistema de reglas que se elaboraron específicamente para la tarea a resolver y entrega datos de salida (respuestas). A medida que la tarea se complejiza, se complejiza también el sistema lógico de reglas. En este capítulo se presentarán las técnicas principales del machine learning