Teoría de la Información, Minería de datos inteligentes y Taxonomía.

PERICHINSKY GREGORIO

MEG

Lugar: Buenos Aires; Año: 2014 p. 185

978-987-29558-3-0

La Investigación Científica metódica le ha permitido al hombre incrementar suconocimiento en forma exponencial. La aplicación del método científico,basado en la observación, la experimentación y la verificación es la fórmulacon la que se ha logrado progresivamente una comprensión cada vez másclara, cada vez más precisa y cada vez más amplia. Esto es porque elinvestigador, a través del método científico, va logrando un conocimientoverificable, al cumplir con las etapas de la investigación científica y lo crucial dela etapa de contrastación de hipótesis. Se logra un método numérico basado en invariantespara la clasificación automática de objetos a partir de la información de suscaracteres, focalizado en la búsqueda de las invariantes con base en unaaplicación original metodológica de los principios de superposición einterferencia en el análisis de espectros, en congruencia analógica con lataxonomía numérica, por su relación lógica y con fortaleza metodológica. Para abordar un método numérico basado en invariantes para clasificar objetosen forma automática, a partir de la información de sus caracteres, focalizadoen la búsqueda de invariantes, el análisis espectral, la taxonomíacomputacional y la teoría de la información, del desarrollo de la ciencia y lageneración de conocimiento, surge la competencia de una secuencia deteorías, de un programa de investigación científica, quetiene en común un conjunto de hipótesis fundamentales, a fin de lograr unajuste entre teorías y resultados experimentales Se demuestra la validez del método en casos no resueltos hasta ahora por laciencia. Y se realiza el análisis científico desde la Inteligencia Artificial de Datos para verificar la robustez del método de Taxonomía computación utilizado.