IFLP   13074
INSTITUTO DE FISICA LA PLATA
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Cuantificadores geométricos de información y aplicaciones en física estadística
Autor/es:
PORTESI, M.
Lugar:
San Luis
Reunión:
Congreso; XVII Congreso Regional de Física Estadística y Aplicaciones a la Materia Condensada (XVII TREFEMAC 2019); 2019
Institución organizadora:
Facultad de Ciencias Exactas, Física y Naturales, UNSL
Resumen:
La conexión entre la teoría de probabilidades, teoría de la información y nociones de geometría no euclídea dio como resultado lo que se conoce como geometría de la información. Este formalismo brinda un marco general para un abanico de aplicaciones de interés en diversas áreas como física estadística, información cuántica, neurociencias, y más. En el contexto de la teoría de la información, las divergencias o entropías relativas proveen una medida de distancia entre distribuciones de probabilidad y los estados que éstas representan, y permiten caracterizar los sistemas físicos involucrados, en particular describir y cuantificar las correlaciones entre sus constituyentes. Presentaremos algunos de los aportes que hemos desarrollado, vinculados en especial al estudio de transiciones de fase en sistemas físicos y al análisis de la respuesta neuronal frente a estímulos, entre otros.