MÉTODO DE MONTE CARLO PARA EL AJUSTE DE CURVAS DE DISPERSIÓN A BAJOS ÁNGULOS EN MATERIALES NANOESTRUCTURADOS Y COLOIDES

CRISTIÁN HUCK IRIART; MARIA LIDIA HERRERA; ROBERTO J. CANDAL; IRIS L. TORRIANI

Congreso; XVIII Congreso Argentino de Fisicoquímica y Química Inorgánica; 2013

En la ciencia de los nanomateriales, la química coloidal y biología el uso de técnicas basadas en dispersión a bajos ángulos (SAS) –Small Angle X-Ray Scattering (SAXS) y Small Angle Neutron Scattering (SANS)- ha cobrado relevancia en las últimas décadas. Estas técnicas permiten obtener información importante como la forma de los dispersores y su estructura interna a partir del análisis de la intensidad dispersada en función del módulo del vector de dispersión: I(q).Para muestras isotrópicas el análisis de diagramas unidimensionales de la función I(q)puede ser hecho de manera cualitativa a través de invariantes; por optimización de las curvas con ajustes modelo independiente y por último a través de modelado 1 . Estos cálculos suelen involucrar ecuaciones multiparametricas no lineales. Varios métodos de ajuste habituales implican conocer la derivada primera de la función y a veces la segunda. Estas derivadas pueden ser difíciles de programar y para las que son obtenidas numéricamente no siempre se puede asegurar su convergencia. Es por ello que los métodos de Monte Carlo adquieren fuerza.