Informe Final PDTS

KRÖHLING, D.; ZALAZAR, M.C.; BRUNETTO E.; FRANCISCONI, C.

2014-01-01/2016-05-31

1-11

Geomorfología cuantitativa

Rec.Hidr.-Crecidas, inundaciones y sequias

Estudio integral del paisaje de la Cuenca del Río Salado del Norte en la provincia de Santa Fe aplicado al manejo del recurso hídrico y edáfico. CAID Programa de I+D Orientado a Problemas Sociales y Productivos Proyecto de Desarrollo Tecnológico y Social (PDTS) MINCyT. Se realizó el trabajo de análisis integral del paisaje y de la dinámica de procesos morfológicos actuantes en la cuenca inferior del Río Salado, de utilidad para la gestión sustentable de los recursos hídricos superficiales y sub-superficiales y recursos edáficos de la región. Mediante un estudio multidisciplinario y consensuado con los participantes del ámbito social y productivo local se obtuvo una cartografía geomorfológica. Ésta alcanzó escalas de detalle, a nivel de cuenca fluvial permitiendo discriminar unidades espaciales que enmarcan la interpretación de procesos de morfogénesis, junto con otros factores de la biota, clima y actividad humana. Se emplearon herramientas de gabinete utilizando modelos y algoritmos que permitieron extraer información cuantitativa referida a procesos geomorfológicos e hidrológicos. Estudios de campos tuvieron el objetivo de validar las simulaciones de fenómenos obtenidas mediante procesamientos de datos de sensores remotos (ópticos y de elevaciones del terreno). Esta información de base fue utilizada para integrar la dinámica hídrica resultante en cada unidad en el paisaje, definiendo patrones y límites del escurrimiento superficial, sub-superficial y freático. Como resultado se generaron mapas de riesgo hídrico de inundaciones, de aptitud productiva y de erosión hídrica de suelos de la cuenca a diferentes escalas, entre otros mapas temáticos. La aplicación de modelos numéricos que describen los procesos superficiales y el mapeo geomorfológico-estratigráfico permitieron obtener umbrales de riesgo hídrico y de erosión más realistas que los tradicionales enfoques predictivos basados en datos de registro instrumental histórico. Mucho más en el presente contexto de cambio climático e intensificación de eventos hidrológicos extremos.