Aplicación de índices de área quemada en la cuenca del Río Gualeguay, Entre Ríos

P. ACEÑOLAZA; W. SIONE; QUIGNARD, IGNACIO.; P. ZAMBONI

iguazu

Simposio; Simposio Internacional SELPER 2016; 2016

UNLU, SELPER, UADER.

El uso de teledetección para la gestión de las zonas quemadas se ha ido desarrollando en las últimas décadas como se puede comprobar en la abundante literatura disponible que aborda el tema, con la utilización de diferentes sensores y técnicas. Los índices y variables derivadas de sensores remotos de mediana y alta resolución se presentan como alternativas de interés para la cartografía de área quemada, sin embargo, muchos de los índices desarrollados necesitan de la determinación de umbrales locales para el tipo de cobertura y severidad de los incendios de la región. Por ello, se propone evaluar diferentes índices sobre escenas de los satélites Landsat 8 y Sentinel 2 A, para que puedan ser aplicados en ambientes de la región y permitan una correcta identificación de las áreas que presentan cicatrices de quema. El área de estudio es la cuenca del rio Gualeguay. Esta es una cuenca hidrográfica con desarrollo norte/sur, se encuentra íntegramente dentro del territorio de la Provincia de Entre Ríos, enlazando la región del espinal, la pampeana e islas del Paraná, conformado un sistema hídrico que conduce sus aguas al Rio Paraná, en el sur de la provincia. Los índices utilizados fueron; Índice de Área Quemada (IAQ) o Burn Area Index for Modis (BAIm), creado específicamente para la discriminación de áreas quemadas, este índice se basa en la distancia establecida entre cada píxel y un valor espectral de referencia, al cual las áreas recientemente quemadas tienden a converger; Índice de Diferencia de Infrarrojos Normalizada (Normalized Difference Infrared Index, NDII) también denominado Proporción de Quema Normalizada (Normalized Burn Ratio NBR), y el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI, Normalized Difference Vegetation Index), que ha sido ampliamente utilizado para la discriminación de zonas quemadas. Se calcularon los índices y posteriormente se aplicaron umbrales de corte en base a muestras de áreas quemadas. La estimación de exactitud en la identificación de áreas quemadas se realizó en base a sorteo de puntos al azar y posterior identificación visual de la imagen. A partir de estos datos se evaluó la proporción correctamente asignada y se obtuvieron como resultado distintos umbrales de corte para cada uno de los índices que sirven de base para la generación semiautomática de cartografía de área quemada.