CICYTTP   12500
CENTRO DE INVESTIGACION CIENTIFICA Y DE TRANSFERENCIA TECNOLOGICA A LA PRODUCCION
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Complejo Litoral del Río Paraná: caracterización y análisis de la relación espacial entre bosques y variables antrópico ambientales
Autor/es:
ACEÑOLAZA PG, LP ZAMBONI, R DE BONIS Y WF SIONE.
Lugar:
Iguazú
Reunión:
Congreso; Cuarto Congreso Forestal Argentino y Latinoamericano.; 2013
Institución organizadora:
AFOA
Resumen:
tRABAJO completo enviado a publicar en el congreso, pero olvidado por los organizadores en su inclusión en el CD correspondiente El Complejo Litoral del Río Paraná (CLRP) se presentó, en los últimos años, como una alternativa para el desarrollo de actividades ganaderas, si bien sus bienes y servicios ecosistémicos están vinculados a la ocurrencia de inundaciones e incendios. Los objetivos del trabajo fueron, identificar, caracterizar y generar cartografía de cobertura de vegetación y de biomasa-Carbono del CLRP. Se descargaron, calibraron, corrigieron, procesaron, clasificaron (ISODATA-confianza:83%,kappa:0.8) y analizaron imágenes Landsat-TM(path/row226/83-año2011), puntos de calor (MODIS:MOD14/MYD14), e información auxiliar (DEM, datos hidrométricos, imágenes ortorectificadas). La biomasa herbácea y arbustiva se estimó por el método de cortado y pesado, y la arbórea siguiendo la ecuación: Biomasa= exp(-2,4090+0,9522ln(D2HS)). Se caracterizó, cuantificó, cartografió y graficaron las relaciones espaciales entre clases de vegetación y biomasa, con incendios, nivel hidrométrico y topografía. El área clasificada es de 122883 km2. Los bosques (BN) conforman el 6%, arbustales (VR) 7%, pajonales (PJ) 17% y pastizales inundables (PI) 48%. El área restante corresponde a suelo desnudo/impermeabilizado (7%), cursos de agua (15%), y bosques implantados (0,2%). Los BN presentaron una biomasa promedio de 114 TonHa-1(IC=33); PH: 49 TonHa-1(IC=24) PJ:40 TonHa-1(IC=13) y VR: 64 TonHa-1 (IC=19). El stock de C ha sido estimado para cada clase. Se cuenta actualmente con una base de datos de mediana resolución espacial (30mts) e información estacional sistematizada en un SIG herramienta útil para la gestión ambiental.