APLICACIÓN DE ÍNDICES DE ÁREA QUEMADA EN LA CUENCA DEL RÍO GUALEGUAY, ENTRE RÍOS

QUIGNARD, I; SIONE, W. F.; ACEÑOLAZA, P.G.; ZAMBONI L. P

Geotecnologías, Herramientas para la construcción de una nueva visión del cambio global y su transformación para un futuro sostenible

UNLu

Lugar: Lujan; Año: 2017; p. 2499 - 2508

El uso de teledetección para la gestión de áreas quemadas desarrolló en las últimas décadas lo que se aprecia en la literatura disponible que aborda el tema. Los índices y variables derivadas de sensores remotos de mediana y alta resolución se presentan como alternativas de interés para la cartografía de área quemada. Sin embargo, muchos de los índices desarrollados necesitan de la determinación de umbrales locales para el tipo de cobertura y severidad de los incendios de la región. Por ello, se propuso evaluar diferentes índices sobre escenas de los satélites Landsat 8 y Sentinel 2 A, para que puedan ser aplicados en ambientes de la región y permitan una correcta identificación de las áreas que presentan cicatrices de fuego. El área de estudio es la cuenca del rioGualeguay. Esta es una cuenca hidrográfica con desarrollo norte/sur, se encuentra íntegramente dentro del territorio de la Provincia de Entre Ríos (Argentina), enlazando la región biogeográfica del Espinal, la Pampeana y la de Islas del Paraná, conformado un sistema hídrico que conduce sus aguas al Delta del Rio Paraná. Los índices utilizados fueron: a) Índice de Área Quemada(IAQ); b) Proporción de Quema Normalizada (NBR), y c) el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI). Se calcularon los valores y posteriormente se aplicaron umbrales de corte en base a muestras de áreas quemadas. Se estimó exactitud en la identificación de áreas quemadas y se evaluó la proporción correctamente asignada. Los índices y sensores analizados fueron capaces de reconocer adecuadamente área quemada, mostrando cada uno de ellos diferentesgrados de error. Se destacan los resultados obtenidos mediante el satélite Landsat 8 por sobre aquellos calculados con las imágenes de Sentinel 2 A. Estas diferencias se observan en los mayores porcentajes de fiabilidad global del índice NBR (Normalized Burn Ratio) y BAIm (Burn Area Index for Modis), como así también en el cálculo de exactitud del índice BAIm en Landsat 8.