CICYTTP   12500
CENTRO DE INVESTIGACION CIENTIFICA Y DE TRANSFERENCIA TECNOLOGICA A LA PRODUCCION
Unidad Ejecutora - UE
capítulos de libros
Título:
Base de datos espacial para el estudio, manejo y conservación de la biodiversidad en el Parque Nacional Pre-Delta (Entre Ríos, Argentina).
Autor/es:
BORTOLUZZI A., ACEÑOLAZA, P, SIONE, W., KALESNIK, F. Y M.C. SERAFÍNI
Libro:
Actas IX Conferencia Iberoamericana de Sistemas de Información Geográfica.
Editorial:
SIBSIG-UNLU
Referencias:
Lugar: Buenos Aires; Año: 2007;
Resumen:
Los SIG son herramientas cada vez más utilizadas en el ámbito de la toma de decisiones para el manejo de áreas naturales protegidas. Estos se emplean en la determinación de sitios con amenazas potenciales, detección de áreas claves de conservación, desarrollo de tareas de monitoreo, entre otros ejemplos. El presente trabajo describe el diseño e implementación de una base de datos espacial del Parque Nacional Pre-Delta, que se extiende principalmente sobre el sistema de islas del Bajo Paraná. Esta corresponde a un área particularmente compleja, por estar sometida a una dinámica de inundaciones anuales. Para el diseño de la base de datos se utilizó material cartográfico del IGM, publicaciones científicas y cartografía propia, generada a partir de la interpretación de imágenes, trabajo a campo con GPS, entrevistas a personal del parque e investigadores. Por otra parte se generaron capas de información con registros de observaciones de especies tomados por investigadores y guardaparques. Los datos espaciales y atributivos ingresados y sistematizados en un SIG constituyen una valiosa herramienta para el personal del parque quienes realizan el análisis de la distribución espacial de  infraestructura, de los recorridos de patrullaje, de los conflictos con cazadores furtivos, presencia de especies de interés para la conservación, entre otros aspectos de interés para el manejo del área protegida. También resulta de importancia para los investigadores quienes utilizan la cartografía generada como herramienta para una mejor distribución de los sitios de muestreo, correlacionando sus datos con variables topográficas y del tipo de cobertura vegetal. A partir del análisis espacial de los datos incluidos en el SIG, se lograron identificar aquellas áreas del parque donde los datos aún eran deficientes, en cuanto a nivel de detalle y calidad. Esto posibilitó la planificación de actividades de investigación en dichos sitios.