Identificación de áreas quemadas mediante el análisis de series de tiempo en el ámbito de computación en la nube

JESUS ADOLFO ANAYA ACEVEDO; WALTER FABIAN SIONE; ARMANDO RODRIGUEZ

Revista de Teledetección

Universitat Politècnica de València

Lugar: Valencia; Año: 2018

1133-0953

Los productos globales de área quemada tienden a omitir una importante extensión de área afectada por el fuego, este error luego se traslada a otros modelos, por ejemplo, en las estimaciones nacionales de gases efecto invernadero utilizando el método conocido como ?bottom up?. En este trabajo se evalúan métodos temporales para mejorar la identificación de áreas quemadas con datos de resolución espacial media (Landsat 5-TM y 8-OLI). En este proceso se utiliza el índice de proporción de quema normalizada (NBR) para resaltar las áreas quemadas y el método de selección de umbrales para separar las áreas quemadas de las no quemadas. Con el fin de maximizar la detección de área quemada se utilizaron dos métodos alternativos al método temporal dNBR: la forma relativa del método temporal, RdNBR, y el uso de métricas de series de tiempo.El procesamiento, el desarrollo del algoritmo y el acceso a los datos Landsat fue realizado en la plataforma de Google Earth Engine, GEE.Se evaluaron tres regiones con alta ocurrencia del fuego en Latino América: los bosques de la Amazonía colombiana, la transición de Bosque Chiquitano a Bosque Amazónico en Bolivia y El Chaco en Argentina. La evaluación de la calidad de los productos generados se basa en los protocolos de área quemada. Los resultados muestran que el mejor modelo identifica el 85% de las áreas quemadas en el Bosque Chiquitano de Bolivia, el 63% en los Bosques Amazónicos de Colombia y el 69% en El Chaco de Argentina.