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Las inundaciones son los eventos hidrológicos que mayor impacto causan a nivel global. Por lo tanto, su predicción es crucial para la prevención de desastres. En este sentido, los modelos hidrológicos son una herramienta útil para monitorear en forma continua las condiciones hidrológicas de una región. Además de una buena calibración y validación del modelo, es necesario contar con información de calidad en la región de interés. Una alternativa para suplir la baja densidad de observaciones pluviométricas es utilizar las estimaciones de precipitación satelital para alimentar al modelo. En este trabajo evaluamos la representación de los eventos de precipitación extrema diaria en las estimaciones satelitales en comparación con observaciones y el impacto que tienen en los caudales. Para ello se calibró y validó el modelo hidrológico semi-distribuido Variable Infiltration Capacity (VIC) de la Universidad de Washington en la cuenca del Río Uruguay. Las observaciones de precipitación consideradas para forzar el modelo fueron las de la red del Servicio Meteorológico Nacional (SMN) y las de la estimación satelital de lluvia de la misión satelital TRMM. Para la evaluación del modelo, se consideraron los registros de caudal de la estación de Concordia, Entre Ríos. Al calibrar el modelo VIC (1999-2004) a escala diaria, en base a observaciones del SMN, se obtuvieron resultados de RMSE = 2475 m3seg-1 y Nash Sutcliffe (NS) = 0.68, a diferencia de la calibración producida por TRMM, la cual generó estadísticos de RMSE = 3143 m3seg-1 y NS = 0.48. Sin embargo, para el período de calibración, el valor medio de las series de caudal se encuentra mejor representado por la simulación forzada por TRMM que forzada por SMN, no así en el desvío estándar. En términos generales, el caudal observado es sobreestimado por el modelo al ser forzado con la precipitación estimada por TRMM.