SISTEMA DE PRONÓSTICO EXPERIMENTAL EN ALTA RESOLUCIÓN CON EL MODELO WRF

CYNTHIA MATSUDO; YANINA GARCIA SKABAR; MARIA PAULA HOBOUCHIAN; JUAN JOSE RUIZ; PAOLA SALIO; LUCIANO VIDAL; MARTINA SUAYA; SOLEDAD CARDAZZO; MATIAS ARMANINI; MAURICIO GATTO

Mar del Plata

Congreso; CONGREMET XII; 2015

Centro Argentino de Meteorologos

Este trabajo presenta las características del sistema de pronóstico numérico en altaresolución implementado en forma experimental en el Servicio Meteorológico Nacional(SMN). El objetivo principal es mostrar, a través de un caso de estudio, los productos yherramientas que se elaboran en forma operativa, su potencialidad y perspectivas denuevos desarrollos para el pronóstico de eventos meteorológicos de alto impacto(EMAI) en el centro y noreste de Argentina.Los pronósticos son generados utilizando el modelo WRF-ARW (Weather Researchand Forecasting Model) con una resolución espacial de 4 km y con 48 horas de plazo.Se realizan dos corridas diarias inicializadas a las 00 y 12 UTC utilizando comocondición inicial y de contorno los análisis y pronósticos del Global Forecast System(GFS) con una resolución horizontal de 0.5°.Mediante un caso de estudio, se describen las componentes del sistema de pronóstico, sepresentan los productos elaborados en forma operativa y se discuten otros explorando sucapacidad para representar la convección profunda y pronosticar los EMAI.Es conocida la importancia de cuantificar la incertidumbre del pronóstico, con esafinalidad, se realizan pronósticos probabilísticos de precipitación siguiendo lametodología desarrollada por Gallus y Seagal (2004), donde se cuantifica laprobabilidad de ocurrencia de precipitación superior a un determinado umbral, en base alos errores previos del modelo.Un sistema de pronóstico completo requiere un sistema de verificación acorde alproblema. En ese sentido, se pone en evidencia la necesidad de contar con informaciónde superficie o de sensores remotos acorde a la escala espacio-temporal de losfenómenos pronosticados que permita una evaluación objetiva de los resultados. Serealiza una primera evaluación de la calidad de los pronósticos de precipitación a travésdel cálculo de estadísticos clásicos, entre los que se incluyen ETS, BIAS, FAR, POD,RMSE. La validación se realiza utilizando estimaciones satelitales CMORPH (CPCMORPHing technique), dada su resolución tanto temporal como espacial. En el presentetrabajo se muestran los productos de verificación operativa y además se discuten otrasmetodologías de validación aplicadas en casos de estudio.Por último, y con el fin de realizar una comparación del desempeño del pronóstico conel producido por otros modelos operativos disponibles de menor resolución espacial ytemporal, se diseñó un esquema de validación conjunta. De este modo, se verifican lospronósticos de precipitación de los diferentes modelos utilizando observaciones desuperficie de estaciones convencionales pertenecientes al SMN. Dada la resolucióntemporal de las observaciones solo se verifica la precipitación acumulada en 24 horas.