Corrección de errores sistemáticos en 2D y su aplicación en un modelo hidrológico sobre la cuenca del Plata

MONTROULL, N.; PIANI, C.; SAURRAL, R.; CAMILLONI, C.

Mar del Plata

Congreso; CONGREMET XII; 2015

Centro Argentino de Meteorólogos

El modelado hidrológico para estudios de impactos del cambio climático implica el uso de salidas de modelos climáticos globales (MCGs). Estos modelos tienen errores sistemáticos que actúan en detrimento de las simulaciones hidrológicas. Es por eso que es imprescindible el uso de metodologías que corrijan dichos errores para su uso en modelos de impacto. Los métodos de corrección de errores sistemáticos comúnmente utilizados corrigen, con menor o mayor grado de complejidad, las variables de precipitación y temperatura por separado. Esto puede provocar un cambio en la correlación entre las variables con serias implicancias en las simulaciones hidrológicas. En este trabajo se utilizó una metodología de corrección en dos dimensiones (2DBC) para su uso con datos diarios en puntos de retícula aplicada a datos diarios de temperatura y precipitación. La corrección se realizó para 9 MCGs que forman parte del proyecto Coupled Model Intercomparison Project-Phase 5 mediante observaciones de temperatura y precipitación en puntos de retícula con una resolución de 0.5° en latitud por 0.5° en longitud desarrollados durante el proyecto CLARIS-LPB. Los datos de temperatura abarcan la zona comprendida entre 20°S y 40°S y entre 45°W y 70°W, mientras que los de precipitación cubren una zona más extendida meridionalmente (14°-40°S, 45°-70°W). La cobertura temporal de las dos bases de datos es de 40 años (1961-2000). La metodología fue calibrada para el período 1961-1980 y evaluada para 1981-2000. Se utilizó una extensión en dos dimensiones del estadístico Kolmogorov-Smirnov (2DKS) para medir la distancia entre la distribución conjunta de temperatura y precipitación observada y simulada. En todos los casos, es notable la mejora en cuanto a la representación de la cópula cuando se aplica la corrección en todos los puntos de retícula. Por último, se evaluó cómo los datos corregidos de los distintos MCGs se comportan cuando se los utilizan como forzantes del modelo hidrológico VIC sobre dos subcuencas de la cuenca del Plata: río Corriente y río Uruguay. La primera está caracterizada por un balance hídrico predominantemente vertical y movimientos de agua lentos ya que contiene a los Esteros del Iberá que actúa como un regulador natural. El río Uruguay, por otro lado, se encuentra caracterizado por una rápida respuesta de la escorrentía a la precipitación. Para las regiones que comprenden el río Uruguay y el río Corriente se encontró que existe una correlación entre la precipitación y la temperatura a escala diaria, pero esta relación no se observa en la mayoría de los modelos climáticos analizados. Cuando estos datos son utilizados en modelos de impacto, la correcta representación de la correlación entre las variables temperatura y precipitación se vuelve importante. Al aplicar la metodología 2DBC a los datos de los MCGs, no solo mejora la representación de las variables, sino que además se puede corregir el vínculo dinámico entre la precipitación y temperatura. Como consecuencia, el modelo VIC simula de manera más adecuada la hidrología de las dos subcuencas analizadas.