Rol de la resolución espacial y de la representación de la convección en simulaciones climáticas sobre el sur de Sudamérica

SAURRAL, R.; CAMILLONI, I.; AMBRIZZI, T.

Mendoza

Congreso; CONGREMET XI; 2012

Centro Argentino de Meteorólogos

Las simulaciones climáticas derivadas de los modelos climáticos globales (MCG) más recientes se caracterizan por simular condiciones más secas de las observadas sobre el sur de Sudamérica, con las mayores diferencias encontradas en el sudeste de la región (SESA). Estos errores se observan a lo largo de todo el año, con los mayores apartamientos durante la época de invierno. En este estudio se emplea un MCG sólo atmosférico para simular el clima de la región de interés. Las simulaciones Control logran representar los aspectos más salientes del clima de la zona a la vez que simulan, como en el caso de los MCG, condiciones secas sobre SESA. Se muestran además resultados de un conjunto de experimentos de sensibilidad llevados a cabo variando aspectos específicos del clima de la región con el fin de encontrar los posibles mecanismos detrás del patrón de errores en la precipitación. Se realizaron cuatro simulaciones: i) removiendo los Andes a lo largo de toda Sudamérica para estudiar en qué medida los mismos determinan los patrones de convergencia de humedad y precipitación sobre la región en las simulaciones climáticas; ii) alterando las temperaturas superficiales del mar sobre el océano Atlántico sur frente a las costas de Sudamérica para cuantificar su rol en las advecciones de humedad y la precipitación de SESA; iii) duplicando la resolución horizontal; y iv) mejorando el esquema convectivo de modo de incluir una representación de los transportes verticales de cantidad de movimiento asociados a la convección. Los resultados muestran mejoras en las simulaciones al incrementar la resolución como así también al mejorar el esquema convectivo. Asimismo, la mejora en la representación de la convección surge como el factor más importante en las simulaciones dado que con ella se obtienen las simulaciones más realistas, incluso superando el efecto asociado a la resolución espacial. Esto podría ayudar en el desarrollo de futuros modelos climáticos y de simulaciones del clima de Sudamérica.