Análisis exploratorio de variables acústicas con métodos funcionales

PATRICIA GIRIMONTE; NATALIA ELISEI

La Serena

Congreso; XI Congreso Latinoamericano de Sociedades de Estadística; 2014

Sociedades de Estadística

INTRODUCCION. En la especialidad de otorrinolaringología y fonoaudiología es común el uso de mediciones acústicas para definir la calidad vocal producida por un hablante. Estas mediciones se desarrollaron para detectar y caracterizar la voz ?normal? de la ?patológica?, es decir, la calidad vocal ?promedio? y las desviaciones de ella. Se supone que un 20% de la población típica con desviaciones vocales no pueden ser analizados con validez con medidas tradicionales temporales. Es por esto, que en este trabajo se exploran las medidas tradicionales espectrales que corresponden a los Espectros Promedios de Largo Plazo (Long Term Avarage Spectrum (LTAS)) que no es más que la distribución de la energía sonora en función de diferentes bandas frecuenciales. OBJETIVO. Obtener contornos de LTAS, utilizando diferentes ajustes no paramétricos, con el objeto de describir la calidad vocal en voces normales y patológicas para ambos sexos. MATERIALES Y METODOS. Para una muestra 194 sujetos hablantes del español de Buenos Aires : 128 Patologicos (83 mujeres y 45 hombres) y 66 Normales (33 mujeres y 33 hombres). Se seleccionaron las emisiones de las cinco vocales de cada grupo tanto normal como patológico, midiéndose los espectros de LTAS para cada individuo a través del analizador de PRAAT ?Doing phonetics by computer?, versión 4.6.06. Para el análisis se trabajó con 220 bandas frecuenciales registrándose para cada una los valores de energía para cada una de las 5 vocales .Se realizó un análisis exploratorio ajustando polinomios de regresión locales (loess) de grado 2 para distintos valores de span, y spline cúbico, para ambos grupos categorizados además por sexo. El análisis estadístico se realizó con R 3.1.1. RESULTADOS. Los resultados parecen revelar dos comportamientos muy diferentes por encima y por debajo del rango de 20- 40 bandas frecuenciales. Mientras que la distribución de energía en función de la frecuencia en el rango bajo y medio aumenta en los sujetos normales y se diferencia de los patológicos, este comportamiento se invierte en las frecuencias altas, por encima de la banda 37. Esto da cuenta de cómo utilizan la energia tanto normales como patologicos. Mientras que los normales imprimen mayor energia en la zona del habla (bandas de 5 a 50), los patológicos no logran ese uso estratégico y se desgastan en zonas de alta intensidad (ruido) consecuencia de la falta de autocontrol funcional de su sistema vocal. CONCLUSIONES. Se espera profundizar el análisis realizando ajustes con otros métodos funcionales que permitan a posteriori comparar las curvas obtenidas, para las bandas frecuenciales menores a 36 y mayores o iguales a 36.